数据分析方法与应用 郭洪伟 著 首都经济贸易大学出版社
内容简介
本书以办公室数据分析为应用场景，从实战角度介绍数据分析的方法和应用技巧，特别强调实际问题的分析和解决。本书通俗易懂，适合无数学及统计学基础但有数据分析需求的各类读者。感兴趣的读者可以在阅读本书的同时，登陆中国统计培训网（http://www.stats-edu.com/），参加数据分析培训课“数据分析小白训练营”，继续深入学习数据分析。
本书写作过程中尽量避免一些繁杂的统计理论说明和讨厌的公式推导，直接讲述各种数据分析方法在具体工作场景中的应用。读者不需要有高深的数学或概率论及数理统计基础，只要会加、减、乘、除就能阅读本书，并掌握常用的数据分析方法。
本书可以作为学习数据分析的自学材料，也可以作为讲授数据分析的教材。
作者简介
郭洪伟，统计学博士，毕业于首都经济贸易大学统计学院。多年来一直从事统计学的教学和科研工作，具有丰富的数据分析实战经验，曾为多家著名企业进行数据分析应用培训。
目录
目录
第一章人人都能做数据分析
第一节数据分析没那么难
第二节从全新的角度看数据
第三节如何利用数据驱动企业运营
第四节误入歧途的数据分析
第二章如何把握基本情况：描述统计
第一节如何做好分析前的准备
第二节数据分析的第一步
第三节如何进一步把握数据特征
第四节案例及软件操作
第三章如何发现问题：对比分析
第一节对比分析的图表工具
第二节如何进行对比分析
第三节如何进行综合评价
第四节数据报告的制作
第四章如何处理动态数据：分析预测
第一节如何描述事物的发展变化
第二节如何根据过去预测未来
第三节应用案例分析
第五章如何进行满意度分析：问卷调查
第一节问卷的设计技巧
第二节问卷数据的收集与整理
第三节问卷数据的分析
第四节调查案例与分析报告的撰写
前言/序言
＜＜＜＞＞＞＜＜＜＞＞＞前言
大数据时代的到来已经成为一个不争的事实，数据分析对企业保持竞争力来说至关重要，数据分析对政府履行义务不可或缺，但现阶段真正能做到将数据分析方法落地应用还比较困难。数据分析常见的问题主要包括：不知道从哪里获取数据，不知道用什么样的分析工具，不清楚分析的方法和理论框架，大部分的数据分析流于形式。这些都限制了数据分析的进一步推广和使用，导致一般人员在进行数据分析时困难重重。这其中除了受数据质量、数据关联性、数据加工处理技术等客观因素影响之外，还极大地受主观因素，如缺乏全员系统的数据分析学习的制约。编者多年来从事数据分析的教学和研究工作，接触了大量的各类现实数据，帮助过各类人员解决数据分析问题，并把多年的数据分析实战经验和教学培训成果集结成册，就有了本书的出版。本书的内容阐述主要基于办公室工作场景，编写目的在于帮助政府或企事业单位管理人员、财务人员、人力资源管理者及其他专业技术人员进行数据分析，完成数据分析报告。
本书的内容安排不同于其他数据分析书籍，一般书籍主要讲述常见数据的分布、变化、对比、预测等内容，本书则主要介绍数据分析的基本方法，以结构构成分析讲述数据的分布，用对比分析及动态数据分析讲述数据的变化和预测，这些都是办公数据处理所必需的。通过学习这些知识，读者就能应对办公室常见的数据分析问题，完成日常管理工作。本书避开了数据分析中比较难理解的统计推断等内容，方便没有统计基础的读者使用。
本书在写作过程中尽量避免烦琐的统计理论说明和复杂的公式推导，直接讲述各种数据分析方法在具体工作场景中的应用。读者不需要有高深的数学或概率论及数理统计基础知识，只要会加、减、乘、除就能阅读本书，并掌握常用的数据分析方法。
本书可以作为数据分析的自学材料，也可以作为数据分析的教科书。由于编者水平有限，书中难免有疏漏或错误之处，恳请同行和读者多提宝贵意见，以便进一步修改和完善。编者邮箱：tjbkyx@126com。