「订阅」的产品功能怎么设计?方法思路分析
「订阅」的产品功能怎么设计?方法思路分析
随着科技的进步，互联网化就意味着让用户的生活的便利。任何一类产品的智能化，无外乎是通过模拟线下用户的使用场景，通过机器的高阶方式，予以更多的理解和包容，减少用户的思考成本，以上帝的视角解决用户的普遍需求。
订阅这一功能，简单说来就是通过记录用户的行为喜好，产品通过机器的方式，推送合理的内容。对于推送对象的选择， 尽量做到精准化，按照不同的维度、不同标签去做细分推送。做细分推送很重要的一项基础工作是对不同类型的用户打标签。通过丰富的标签维度将用户分类。比如按年龄、兴趣爱好、用户等级、照交易次数、新老、注册时间、留存等。除非是针对全量用户的消息，否则要减少全量推送。全量推送一方面会频繁打扰用户，另一方面多数用户收到的是自己不感兴趣的内容，这或将导致用户卸载你的应用。
方法思路分析
(1)用户端
提供一套能够表达偏好的功能路线，如订阅、收藏、关注等。
客户端相关内容详情页，放置订阅入口，用户点选完成操作，后台记录结果。后台根据业务逻辑匹配，讲数据推送给前端APP。APP接收到消息后(订阅类消息，通常为业务推送。业务推送，需要触发某个业务逻辑后，程序自动完成推送。如发货提醒，程序监控到订单已经产生运单号或已出库，会主动给用户发推送。)，一般在显示于手机通知栏，点击消息调起APP进入消息详情页，点击详情页左上角返回按钮，则回到APP首页。
(2)产品端
用最简单的方式，收集用户偏好，分析并智能化推送。
对于懒惰的用户而言，输入是最高的成本，通过点击、选择(甚至是单选)而产生的行为路径是性价较高的方式 。这里所说的订阅，前生就是“猜你喜欢”功能。猜你喜欢，从字面看，就能知道其含义。简而言之就是产品可以简略的收集用户对内容的偏好，通过订阅数值便可以拿到用户对细分(粗略)内容的关注度。当获取到用户的信息后，可以根据TA的偏好通过算法对TA提供定制化的内容推送，消息推送是让自己的用户获取信息最有效和最直接的方式。在产品后台将这些数据进行合理的算法分析，再反馈给个人用户。换句话说，没等用户开口提出需求，产品就已经把用户的需求解决了。
所以，类似聚合类阅读平台的产品模式，如新闻、资讯、O2O。最合理的订阅推送模式，应该是：根据用户「兴趣」形成 Feed 流，如商品列表、货源列表等，都可以效仿。其中，对于O2O模式的产品，毕竟感兴趣的内容才是主体。因此，最大化的展示个性化的内容，才是王道。
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