电子商城解决方案
电子商城解决方案
电子商城分析
针对电子商城分析已经得到的相关结论，八百里人Jackie介绍电子商城的实际问题的解决可以通过以下方式进行解决：
纯人工的方式
通过手动的调整电子商城的相关的功能和页面。
营销规则(引擎)的方式
通过电子商城网站分析得到的相关业务问题，人工的制定业务相应的营销规则通过商务智能的方式形式来实现。
推荐引擎的方式
通过电子商城数据挖掘和机器学习的方式，计算得到每一个客户的购物偏好，进而推荐其喜好的商品和促销活动，如新蛋极客空间(Geek)在活动推选上真实有号召性;
备注：关于规则引擎和推荐引擎的区别如下：
规则引擎是需要电子商城的实际业务的运用人员进行相关的调整和设置;推荐引擎虽然能够根据实际的业务进行相关的人工干预，但是其实现是系统自动化的。
规则引擎是针对的是电子商城的某一个或者多个客户群;推荐引擎则是精准到单个用户的偏好。
电子商城流量来源
由于搜索引擎是电子商城网站的重要并且稳定的流量来源，可以通过网站分析得到重点的关键词(SEM&SEO)的流量转化中的具体问题，如搜索引擎的类型，来源，关键词等等设定相应的营销规则，实现搜索引擎流量细分的个性化着陆页。
对于电子商城网站在线商品的营销规则设定，可以将电子商城在线商品按照价格，或者品牌等进行分类，当客户对于某一类商品感兴趣(浏览&购买)可以根据相应的营销规则有针对性推荐业务主打的商品和市场活动。
对于电子商城访问高的页面，通过网站分析得到网站内部访问高的页面的相应问题，例如新客户的退出率很高，可以通过执行相应的营销规则在相应的页面呈现代金券等网站优惠的促销工具。
当下众多传统企业开始纷纷建造属于自己的电子商城，电子商城建造需从搜索引擎及用户体验出发，然后通过现有一些流量统计工具来分析网站寻找的问题，进行针对性优化。加上优质的产品、物流及售后服务。那么你离成功就更近一步。文章由，独立网上商城http://www.netshop168.com/,整理发布。
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