《基于学习分析的在线学生支持/中国远程教育学者文库》（李爽|总主编:严冰）-图书推荐
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李爽著的这本《基于学习分析的在线学生支持》认为“互联网+”时代，被记录下来、可获得的大量学生和学习数据为在线学生支持服务的系统变革提供了新的生产要素，而学习分析工具与技术是将这些数据转化为支持服务生产力的关键技术之一。书中从分析新时代在线教育机构学生支持服务所面临的挑战与机遇入手，对学生支持服务系统重构的需求、目标进行反思，并从学生支持服务的早期实践、核心理念、定义和模式演变的讨论中，尝试寻找重构支持服务系统时需要秉承的理念和传统，需要创新、变革的架构与方法。在上述分析基础上，本书着重从促进社会性学习、开展电子化评价和提供个性化支持三个方面，对当前基于学习分析的在线学生支持服务方法与实践进行梳理与讨论，试图构建在线学生支持在学习层面的支持框架。
内容提要
李爽著的这本《基于学习分析的在线学生支持》是北京市教育科学“十二五”规划2014年度重点课题“基于在线行为数据挖掘的远程学习者在线学习投入评价与预测研究”（课题号：AJA14180）的重要研究成果之一。本书深入剖析了在移动互联、云计算、大数据技术等信息技术支撑下，在线教育学生支持服务如何应对“互联网＋”时代各种挑战，将学习分析作为支持服务系统升级的核心技术，实现其内涵演变、系统重构和服务模式的创新。本书整合了大量 外高校、远程教育机构学生支持服务的成功案例，在学习者特征数据梳理与分析基础上，讨论了学习分析、数据挖掘等网络时代支持服务的前沿技术以及这些技术对在线学生支持服务模式的影响，旨在将教育大数据这种新的生产要素转换为在线教育变革和创新的生产力。本书紧紧围绕社会性学习的促进、学习过程的监控与评价、个性化学习的辅导与支持这三个关键学生支持服务活动，对交互分析、电子化评价、个性化学习 与智能辅导等 外相关学习分析技术系统与实践创新进行了较为系统的研究，为基于数据分析的智能灵活的在线教育服务提供了重要理论与方法支持，将有力推动教育和互联网的深度融合与渗透，以实现顺应时代需求的转型与升级。
目录
1 “互联网+”时代的挑战与机遇
1.1 “互联网+”时代的到来
1.2 教育大数据和学习分析
1.3 在线学生支持：挑战与机遇
2 在线学生支持内涵重构与实践创新
2.1 学生支持慨念提出与定义
2.2 在线环境下概念的重构
2.3 在线学生支持实践演变与创新
3 在线学生特征与数据表征
3.1 在线学生的特征
3.2 在线学生的困难与辍学
3.3 在线学生特征模型与特征测量
3.4 学生数据的采集与存储
4 基于交互分析促进社会性学习
4.1 认知投入分析
4.2 社会网络分析
4.3 话题与知识分析
4.4 情感分析
4.5 总结与反思
5 基于学习过程的电子化评价
5.1 在线学习投入评测
5.2 在线学习过程监控
5.3 学习预测和预警
5.4 个性化评价反馈
5.5 总结与反思
6 个性化辅导与支持
6.1 个性化推荐系统
6.2 智能辅导系统
6.3 自适应超媒体学 统
6.4 总结与反思
参考文献
后记