《统计学(基于Excel和R语言)》（编者:汪朋）-图书推荐
内容提要
汪朋编著的《统计学：基于Excel和R语言》以Excel和R语言为计算工具，阐述统计学基础理论与方法。全书共分为8章，其中第1章为概述，是全书的基础，主要介绍统计学中的一些基本概念、数据的搜集方式及R语言的基本操作；第2章和第3章介绍描述统计，阐述如何整理和显示数据，以及如何描述现象的基本数量特征；第4章和第5章介绍推断统计，研究抽样推断中参数估计和假设检验两大基本问题；第6章和第7章介绍方差分析和回归分析，这是实际工作中应用 为广泛的两类统计模型，也是很多复杂统计模型的基础；第8章介绍时间序列数据的分析与预测问题，研究如何挖掘历史数据的信息，合理地应用各种预测模型，实现对现象的预测。本书各章均从实际问题人手，在不失严谨性的前提下，尽量淡化统计方法本身的数学推导，注重统计学思想的阐述及以Excel和R语言为计算工具的应用过程。本书可以作为理工科、经济、管理、人文社会科学等专业的统计学教材或参考书，也适合市场调查与营销、数据分析、金融、医学等企业的相关人员阅读和参考。
目录
第1章 统计学概述
案例导入：有关文学著作的统计推断
1.1 统计学及相关概念
1.1.1 什么是统计学
1.1.2 统计学中的一些基本概念
1.2 统计数据的搜集
1.2.1 统计数据的来源
1.2.2 统计调查
1.2.3 统计实验
1.2.4 统计数据的误差
1.3 常用统计软件介绍
1.4 R语言基本操作简介
1.4.1 R语言基本知识概述
1.4.2 R语言中的向量与矩阵
1.4.3 列表、数据框与因子
1.4.4 R语言程序设计
1.4.5 编写函数
第2章 统计数据的整理与显示
案例导入：如何整理和显示数据
2.1 统计数据的整理
2.1.1 统计数据的预处理
2.1.2 统计分组
2.1.3 次数分布数列
2.1.4 累计次数分布
2.2 统计表
2.2.1 统计表的定义和结构
2.2.2 统计表的分类
2.2.3 编制统计表应注意的问题
2.3 统计图
2.3.1 反映数据分布的图示
2.3.2 反映现象依存关系的图形
2.3.3 反映现象变化趋势的图形
2.3.4 R语言绘图基本知识补充
2.4 案例分析――灯泡使用寿命数据的整理与显示
第3章 统计数据的描述性分析
案例导入： ，你被平均了吗
3.1 集中趋势的描述
3.1.1数值平均数
3.1.2 位置平均数
3.1.3 算术平均数、众数和中位数的关系
3.2 离散程度的描述
3.2.1 极差与四分位差
3.2.2 平均差
3.2.3 方差和标准差
3.2.4 离散系数
3.3 数据分布形状的描述
3.3.1 分布偏态的描述
3.3.2 分布峰态的描述
3.4 应用Excel计算描述性统计指标
3.4.1 利用统计函数计算描述统计量
3.4.2 用【数据分析】工具计算描述统计量
3.5 应用R语言计算描述性统计指标
3.5.1 算术平均数的计算
3.5.2 调和平均数的计算
3.5.3 几何平均数的计算
3.5.4 众数的计算
3.5.5 中位数的计算
3.5.6 方差和标准差的计算
3.5.7 偏态系数和峰态系数的计算
3.5.8 计算描述统计指标的综合函数
3.6 案例分析
第4章 抽样分布与参数估计
第5章 假设检验
第6章 方差分析
第7章 相关分析与回归分析
第8章 时间序列分析与预测
附录A 常用统计表
附录B 书中用到的R程序包及函数