《数字图像滤波算法的研究及应用/信息科学与工程系列专著》（倪臣敏|责编:竺南直）-图书推荐
编辑推荐语
图像滤波主要包括空域滤波和频域滤波两大类，图像噪声消除是图像处理中的一个重要内容，许多学者对此进行了深入的研究并且提出了多种去除噪声、去除模糊的滤波算法，无论是在灰度图像还是彩色图像的滤波领域，这些算法都起到了比较好的减轻图像噪声的效果，为后续的边缘检测或者图像分割、形状识别、智能检测等带来方便。本书在对现有内容进行总结、对比分析、进一步提炼研究的过程中，融合了作者自己的观点和研究成果，并根据当前的时代背景给出了图像滤波在医学图像、遥感图像、智慧交通检测等方面的应用。
内容提要
随着数字化信息时代的到来，数字图像的复原和去噪引起了人们广泛的研究兴趣。本书首先介绍了数字图像复原基础、图像的噪声模型、经典的噪声滤波算法及质量评价标准，以及有关理论基础；然后在空域滤波方面，针对脉冲噪声的去除，提出并验证了用于估计脉冲噪声密度的模糊指标，并在此基础上提出了两种脉冲噪声去除算法，通过实验验证了算法优势；在变换域滤波方面，介绍了频域滤波的研究机理，以及高斯滤波、维纳滤波、低通滤波、带通滤波、小波滤波等的去噪效果比较及其应用；最后介绍了综合的滤波算法及其应用，涉及滤波在医学图像处理中的应用、新型冠状病毒图像去噪识别分割、超声图像去噪、遥感图像去噪、智慧城市交通中运动的人脸、车牌等的去噪识别应用案例等。
作者简介
浙江越秀外国语学院经济统计系教研室主任，副教授，主要从事《高等数学》《数学建模实验》《数字图像处理与分析》等的教研工作，第一作者发表SCI论文一篇，EI论文一篇；北大核心论文2篇；普刊若干；合计十多篇。
目录
第1章 图像噪声复原基础及评价标准1
1.1数字图像复原简介1
1.2 图像的噪声分类及噪声模型2
1.2.1噪声分类2
1.2.2噪声模型3
1.3图像去噪复原的主要方法8
1.3.1空域和频域8
1.3.2线性和非线性9
1.3.3综合方法9
1.4图像质量评价方法10
1.4.1主观评价法10
1.4.2客观评价法11
1.4.3无参照的图像质量评价法13
1.5本章小结14
第2章 理论基础15
2.1模糊数学的有关理论15
2.1.1特征函数15
2.1.2 模糊集合的有关概念15
2.1.3模糊性的度量17
2.2 傅里叶变换的相关知识19
2.2.1傅里叶变换的原理和性质19
2.2.2快速傅里叶变换25
2.3小波变换28
2.3.1小波变换定义28
2.3.2多分辨率分析30
2.3.3常见的小波基函数33
2.4本章小结34
第3章 空域滤波算法的研究机理及效果比较35
3.1邻域滤波及效果对比35
3.1.1均值滤波的类型及实现原理35
3.1.2高斯滤波及实现37
3.1.3统计排序滤波及算法实现40
3.1.4邻域滤波去噪效果研究43
3.2 自适应滤波及效果比较48
3.2.1 自适应局部噪声消除滤波器48
3.2.2 自适应局部中值滤波49
3.2.3自适应维纳滤波49
3.2.4自适应滤波去噪效果分析49
3.3基于偏微分方程的去噪算法研究52
3.3.1偏微分方程去噪原理52
3.3.2偏微分方程滤波模型的导出53
3.3.3偏微分方程法的去噪比较54
3.4基于形态学的滤波算法及仿真实验57
3.4.1数学形态学滤波器概述57
3.4.2数学形态学的运算58
3.4.3形态学滤波器去噪算法仿真实验61
3.5本章小结65
第4章 频域滤波算法及去噪效果对比研究66
4.1基于傅里叶变换的滤波算法66
4.1.1低通滤波及去噪效果比较67
4.1.2逆滤波及去噪分析74
4.1.3维纳（Wiener）滤波77
4.1.4带阻和带通滤波80
4.2基于小波变换的滤波算法81
4.2.1图像小波变换的实现原理82
4.2.2MATLAB中图像小波变换的函数分析84
4.2.3小波变换下的图像去噪及阈值分析89
4.2.4基于小波变换的图像去噪案例对比分析93
4.3本章小结100
第5章改进的滤波算法设计及实现101
5.1 概述101
5.2 基于模糊指标的中值滤波算法设计102
5.2.1 几种改进的中值滤波算法102
5.2.2 梯度算子105
5.2.3 模糊指标110
5.2.4 曲线拟合113
5.2.5 算法设计116
5.2.6 仿真实验与结果分析128
5.3 基于序列图像的高密度脉冲噪声去除新方法133
5.3.1 MMEM滤波算法134
5.3.2 噪声检测135
5.3.3 基于实验的算法设计136
5.3.4 仿真实验与结果分析139
5.4 本章小结142
第6章滤波算法在现代图像分析中的应用143
6.1 滤波在医学图像处理中的应用143
6.1.1 医学超声图像的去噪143
6.1.2 新型冠状病毒图像去噪和识别149
6.2 滤波在遥感图像处理中的应用156
6.2.1 遥感图像去雾算法157
6.2.2 遥感图像去周期噪声164
6.3 滤波在智慧城市交通图像处理中的应用168
6.3.1 运动图像和模糊算子169
6.3.2 运动模糊图像的复原方法172
6.3.3 运动模糊的汽车图像识别案例180
6.4 本章小结184
第7章 图像滤波的研究趋势分析186
7.1 基于中国知网的学术关注度指数分析186
7.2 对中国知网文献的计量可视化分析187
7.2.1 发文数量分析187
7.2.2 研究主题和关键词分析188
7.2.3 期刊和机构来源分析189
7.2.4 分布分析190
7.2.5 文献互引网络关系分析191
7.2.6 中英文献主题倾向性分析192
7.3 本章小结193
参考文献194