一则案例分析如何优化广告
一则案例分析如何优化广告
一条好广告,无非是在正确的时间和地点把正确的内容投放给正确的人看,而广告的影响因素,仅仅是在创意(正确的内容)与定向(正确的地点与寻找到正确的人群),广告产生的数据,是我们分析用户喜好的基础与方向,根据数据对广告计划进行相应的调整与优化;
以我司某个广告计划数据为例,从数据统计到数据分析优化,并根据分析结果新建广告计划,最后进行效果测试,验证分析结果,完成广告从投放到优化的整个过程;
在4月下旬,同时新建A计划与B计划,两个计划是同定向,不同创意:

广告展示图
上图中,左边为A计划,右边为B计划

上方为A计划数据,下方为B计划数据
在朋友圈广告中,比较重要的两个数据分别为详情查看率与图片点击率:
详情查看率=详情查看量/总曝光量(反映广告文案对用户的吸引度)
图片点击率=原生推广页查看量/总曝光量(反映图片对用户的吸引度)
通过数据统计对比:
A计划详情查看率低于B计划0.14%,而图片点击率高于B计划1.6%,说明,A计划图片更受用户喜欢,而B计划中的文案,对用户的吸引力更大;
于是,根据这两条广告数据结果,组合成C计划(A计划图片+B计划文案)
C计划

广告展示图

投放结束后,统计的三条计划数据,结果如下:
广告数据统计A计划B计划C计划
详情查看率0.20%0.34%0.48%
图片点击率3.40%1.80%5.30%
总结:通过数据可以很直观看出,C计划效果远高于A计划与B计划,而最终的ROI,也是远高于其他两个计划,说明本次优化是可行且成功的,而这也是广告投放过程中,比较重要的优化方法,通过小成本测试两个不同计划,得出数据后进行重新调整组合,最终得到效果更佳的广告。
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