今日头条广告根据用户的阅读兴趣推送新闻,如何做到的?
今日头条广告根据用户的阅读兴趣推送新闻,如何做到的?
直白一些的解释:
通过用户以往阅读的新闻类别、文章标签推测用户的兴趣。用户阅读的新闻越多,推测用户兴趣越准。你看的新闻、文章越多,我越了解你。例如一个最近要装修的用户会经常留意装修相关文章,装修陷阱、装修技巧、室内设计等等。此时,这个用户就具有了装修属性,向他推送装修相关的广告就会更精准。装修过后,用户会大幅减少阅读相关文章数量,那么这个用户就不具备装修属性了。买车也是相同的道理。对于母婴、育儿来说这个周期会更长。对于一个喜好美食用户来说,他的兴趣是长期的。通过阅读新闻、文章推测用户兴趣,这是除了百度搜索外最精准的获取用户需求的方法。
可以根据以下纬度投放广告:
1) 性别
2) 年龄
3) 兴趣
4) 关键词
5) 城市\区
6) 作息时间
7) 天气
8) 职业
9) 运营商
10) 手机操作系统
11) 手机品牌
12) 网络类型
13) 文章类别
14) 根据用户兴趣不同,动态显示广告标题
15) 消费者网购行为
广告投放后,可以看到详细的投放数据,便于调整广告投放。每一条广告都可以免费分享到社交媒体,用户可以评论广告形成互动,或收藏广告。
如果希望广告展现的位置越靠前,点击量越多,需有更多的预算,和更高的广告出价。广告是向指定人群展示的,无论广告展示顺序先后,看到广告的人都是指定的人群。可以理解为:每个兴趣的人群都是一个扇面。人的兴趣或关注点不可能只有一个。所以实际投放时是这样的:多个兴趣扇面叠加在一起,即便只选择一个兴趣扇面投放广告,但用户的兴趣是多个扇面,也有其他广告主对用户投放。实际的广告出价、位置、点击量等数据算法更复杂。要根据投放经验和当前数据综合判断。
投放总结:今日头条广告的人群定向很精准,可以针对不同的行业以及产品进行相对的人群定向,从而达到最合适的成本。投放前先了解产品对于市场上的人群数据,再进行投放,会事半功倍。
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