通过对用户数据的抓取、分析和挖掘，是否可以绝对保证广告推送的准确度?
通过对用户数据的抓取、分析和挖掘，是否可以绝对保证广告推送的准确度?
掌门人：理论上来讲是可以的。以现在的广告技术手段，通过对用户线上的浏览纪录产生的数据进行挖掘和分析，使服务端构建的用户模型无限接近真实用户，在一定程度上是可以还原用户行为模式和偏好的，当然这也取决于人群粒度的细分度、精确度。
但在实际处理过程中，用户是复杂多面、持续变化的个体，且数据来源、数据集规模和建模学习算法有天然上限，加之国内“围墙花园”的特殊形态，如何计算用户真正的实时兴趣，是个较大的问题。
另一方面，实时广告推送会导致用户的反感和防备，进而出现线上浏览与行动的扭曲和变形。所以将广告的推送精准度、推送频次、推送渠道与消费者的接受程度达到良好均衡点，显得尤为关键。
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