用户画像是真实用户的虚拟模型

　　用户画像是真实用户的虚拟模型

　　关于“用户画像是什么”的问题，早给出明确定义的是交互设计之父Alan Cooper，他认为：Persona(用户画像)是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

　　敲黑板，划重点：真实、数据、虚拟。

　　如果把真实的用户和虚拟的模型比作隔江相望的两个平行点，数据就是搭建在大江之上，连接起彼此的桥梁。

　　企业利用寻找到的目标用户群，挖掘每一个用户的人口属性、行为属性、社交网络、心理特征、兴趣爱好等数据，经过不断叠加、更新，抽象出完整的信息标签，组合并搭建出一个立体的用户虚拟模型，即用户画像。

　　给用户“打标签”是用户画像核心的部分。所谓“标签”，就是浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语，用于描述真实的用户自身带有的属性特征，方便企业做数据的统计分析。

　　出于不同的受众群体、不同的企业、不同的目的，给用户打的标签往往各有侧重点，应该具体问题具体看待。

　　但是，有些标签适用于所有情况，应该加以理解和掌握。我把常见的标签分成两大类别：相对静止的用户标签以及变化中的用户标签。

　　相对应的，由静态标签搭建形成的画像就是2D用户画像;由静态标签+动态标签构建出来的即是3D用户画像。

　　1、静态的用户信息标签以及2D用户画像

　　人口属性标签是用户基础的信息要素，通常自成标签，不需要企业过多建模，它构成用户画像的基本框架。

　　人口属性包括人的自然属性和社会属性特征：姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型......。自然属性具有先天性，一经形成将一直保持着稳定不变的状态，比如性别、地域、血型;社会属性则是后天形成的，处于相对稳定的状态，比如职业、婚姻。

　　心理现象包括心理和个性两大类别，同样具有先天性和后天性。对于企业来说，研究用户的心理现象，特别是需求、动机、价值观三大方面，可以窥探用户注册、使用、购买产品的深层动机;了解用户对产品的功能、服务需求是什么;认清目标用户带有怎样的价值观标签，是一类什么样的群体。

　　具体的心理现象属性标签包括但不限于：

　　来源：“心理现象”百度百科

　　因为人口属性和心理现象都带有先天的性质，整体处于稳定状态，共同组成用户画像表面以及内里的信息素，由此形成稳定的2D用户画像。

　　2D用户画像

　　2、动态的用户信息标签以及3D用户画像

　　网站行为属性，这里我们主要讨论的是用户在网站内外进行的一系列操作行为。常见的行为包括：搜索、浏览、注册、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、使用优惠券......。

　　在不同的时间，不同的场景，这些行为不断发生着变化，它们都属于动态的信息。企业通过捕捉用户的行为数据(浏览次数、是否进行深度评论)，可以对用户进行深浅度归类，区分活跃/不活跃用户。

　　社交网络行为，是指发生在虚拟的社交软件平台(微博、微信、论坛、社群、贴吧、twitter、Instagram)上面一系列用户行为，包括基本的访问行为(搜索、注册、登陆等)、社交行为(邀请/添加/取关好友、加入群、新建群等)、信息发布行为(添加、发布、删除、留言、分享、收藏等)。

　　给用户打上不同的行为标签，可以获取到大量的网络行为数据、网站行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据。这些数据进一步填充了用户信息，与静态的标签一起构成完整的立体用户画像，就是所说的3D用户画像。

　　3D用户画像

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