预测之书 罗振宇 等 著 新星出版社

  编辑推荐

  4大象限

  本书将所有预测置于由“时间”和“预测事项相关的主体”构成的四象限中。你将获得一个探索未来的全新框架:时间维度从“正在涌现”的新兴趋势延伸至“终将到来”的深远变化,主体维度从“与我相关”扩展到“与它(世界)相关”。无论你对未来的哪一面感兴趣,都可以对号入座找到它。

  49位预测者

  本书汇集了49位来自不同领域的预测者,包括科学家、教育家、经济学家、社会学家、投资人、创业者、媒体人等。每一位预测者都提供了关于未来的独特视角和深刻洞察,无论你是他们的读者,还是与他们同领域的研究者,都能在这里找到自己感兴趣的内容。不妨从你最喜欢的预测者开始看起。

  超过30个领域

  书中涵盖了科技、商业、文化、教育等30多个领域,这些来自四面八方的好消息汇聚在一起,构成了一幅关于未来的依稀可见的画卷。无论你是想在不确定时代给自己一颗定心丸,还是面对未来找准自己的方向——提前布局自己(和孩子)的职业、投资、养老、居住地,甚至生活方式,这本书将为你提供有价值的启发和指导。

  1条核心主张

  未来是一张由人类行动与选择交织而成的网络。这本书不仅旨在帮助你洞察未来的趋势与方向,更期待你找到自己在未来图景中的位置,甚至参与到塑造未来的进程中。

  内容简介

  请先速览一组“来自未来的好消息”:

  ○ 未来,中国东西部的发展将更加均衡,我们在择业、定居时将拥有更多选择;

  ○ 未来,许多药物将具备长效机制,用药频率从每天一次降至半年,甚至几年一次,大大简化治疗过程,我们的生命质量将显著提升;

  ○ 未来,一周四天工作制可能成为现实,工作将不再占据生活的中心,我们会拥有更多时间用于消费、休闲和学习;

  ○ 未来,我们的孩子将接受以“最大化个体价值”为核心的个性化教育,他们会深入了解自己,以最擅长的方式做自己最喜欢的事情,甚至创造一个“只有我干才合理”的新职业;

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  本书汇集了49位来自不同领域的预测者,包括科学家、教育家、经济学家、社会学家、投资人、创业者、媒体人等。每一位预测者都提供了关于未来的独特视角和深刻洞察。

  翻开这本书,查收更多其他领域的好消息。

  作者简介

  编著者:

  罗振宇,得到创始人、“时间的朋友”跨年演讲主讲人、《阅读的方法》《启发》《文明》等图书的作者。

  主要预测者:

  吴晓波,著名财经作家,著有《激荡三十年》《腾讯传》等。

  卫哲,嘉御资本创始合伙人兼董事长,阿里巴巴集团前执行副总裁。

  孙立平,清华大学社会学系教授。

  尼克·博斯特罗姆,牛津大学人类未来研究所创始主任,哲学家。

  张斌,中国社会科学院世界经济与政冶研究所副所长,研究员。

  单伟建,香港太盟投资集团执行董事长。

  唐克扬,清华大学未来实验室首席研究员,建筑学专家。

  刘润,著名商业顾问,润米咨询董事长。

  徐达内,新榜创始人&CE0。

  罗会仟,中国科学院物理研究所研究员,科普作家。

  何刚,《财经》杂志主编、《哈佛商业评论》中文版主编。

  李丰,峰瑞资本创始合伙人。

  严锋,复旦大学中文系教授。

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  精彩书摘

  我有三大预测:第一,三年内我们手机中的APP数量将减少一半;第二,十年内人类每周的工作时间将从五天缩短到四天,甚至更少;第三,二十年内人类的平均寿命有望从七八十岁提升到一百岁。

  第一个预测,三年内手机APP数量会减少一半,是AI在短期内为我们带来的显著成果。APP本质上是数字化移动互联网时代的产物,而不是智能化人工智能时代的产物。做一个前后对比的话,在数字化移动互联网时代,如果我明天晚上7点要跟得到的老罗(罗振宇)在北京吃个饭,那么今天我可能需要使用三四个APP来预订机票、酒店、接机服务和餐厅。而在未来的智能化人工智能时代,我的AI助手,同时也是我的生活助手,就可以一站式地完成所有这些任务。

  很多APP本质上是垂直搜索工具,是整合了很多信息的又一片信息孤岛。AI助手要做的,就是进一步整合这些不同的工具和功能。除此之外,它还能完成今天这些APP无法胜任的工作。

  比如网约车预约,通常要等到飞机落地后才能订,否则像飞机延误这样的不可控因素就会影响我实际的用车时间。但如果未来AI助手和一些航班管理工具AI自动结合的话,理论上我飞机一落地网约车就自动约好了。又比如餐厅和酒店推荐,我应该在北京什么地方请老罗吃饭,AI助手也可以根据我和老罗的偏好、我此次与老罗见面的目的等,帮我筛选出最适合的餐厅,并推荐周边最优酒店,完成一体化预订。也就是说,很多功能较单一的APP将会被AI助手,或者很快会面世的AI手机、AI电脑所取代。

  第二个预测——十年内人类每周的工作时间将从五天缩短到四天,甚至更少——的核心推动力来自具身智能机器人 。其实在2024年夏天之前,我对人形机器人和具身机器人仍持不同看法。但在美国硅谷为期两个月的交流中,两个关键理由改变了我的观点。

  首先,我们日常生活中的很多设施,如楼梯、椅子、桌子等,它们的高度、长度、可以承载的重量,都是为人类量身设计的。如果引入非人形机器人,人类不太可能为了适应机器人而大规模改造已有的生活环境。因此,机器人要更好地融入人类社会,最优解就是具备人类形态,成为人形具身机器人。其次,生成式AI大模型的突破极大提升了机器人训练效率。真人行为数据和影像可以高效率地迁移到人形机器人上,从而显著缩短开发周期。相比之下,若是把这些数据应用到非人形机器人上,不仅训练复杂度更高,效率也明显偏低。

  这两点让我确信,具身智能机器人的诞生已为期不远。而中国优秀的供应链将进一步加速具身智能机器人在生活和工作场景中的普及。一旦这些机器人成熟并能胜任大量人类工作,人类将得以摆脱高强度劳动模式,每周四天甚至更少的工作时间会成为现实。

  第三个预测,也就是二十年内人类的平均寿命有望从七八十岁提升到一百岁,本质上是AI和医疗深度结合(AI+Health Care)的结果。

  在互联网时代乃至移动互联网时代,医疗行业是少数未被彻底颠覆的领域之一。移动互联网只是在一定程度上优化了医疗行业的生产关系,例如缓解医疗资源与需求在地区间的不匹配问题,推动远程医疗和药物配送等服务的普及。然而,AI的加入将推动医疗从生产关系的优化迈向生产力的全面飞跃。

  这种飞跃体现在多个方面,包括AI药物发现(AI Drug Discovery),通过AI技术显著提升新药研发的速度,以及医疗设备与器械的智能化升级,大幅提高医疗效率和精准度。

  以医疗设备智能化为例,我们在美国AI基金投资的公司深智透医(Subtle Medical),专注于利用AI技术提升医学影像的效率。它并不是直接取代医生解读CT或者核磁共振影像,而是通过AI成像技术显著缩短成像时间。例如,一次传统需要30分钟的CT或核磁共振检查,通过AI技术可压缩至10分钟、8分钟,甚至6分钟。这种效率提升,不仅大幅提高了医院中最昂贵的那些设备的翻台率,还显著缩短了患者的等待时间和接受辐射的时长。截至2024年8月,这家公司已获得七项美国食品药品监督管理局(FDA)的批准,成为AI与医疗结合很不错的范例。

  这只是开始,AI在医疗领域的潜力远不止于此。它将深入影响从疾病预测到个性化治疗的每个环节,使医疗服务更加高效、精准、普惠化。未来20年,AI与医疗的结合在延长人类寿命的同时,还将重新定义健康的意义。

  将以上三大预测结合起来看,你会发现它们都与AI有关。第一个预测是浅层次的纯AI对我们生活的改变;第二个预测中的具身智能机器人,本质上是AI+机器人(AI+Robotics);而第三个预测是AI与医疗的深度结合。它们无一例外都指向一个更美好的未来。

  如果把地球看作是一家公司,人类是公司的用户的话,那么延长20年的平均寿命,意味着“用户生命周期”的极大延长;每周工作天数缩短至4天甚至更少,意味着“用户使用习惯”发生了深刻变化——人类的生活将不再被工作占据中心位置,他们可以把更多时间分配给消费、休闲和学习。

  我认为AI真正的价值在于,我们人类在这个地球上,每天都要为了生存而努力的现状将会因它而改变。所以我们有理由看好AI,相信AI,看好并相信AI带来的革命性技术会给人类带来更美好的未来。

  岔开来说一句,关于如何判断一项技术是否具有革命性,我认为可以从以下三方面考量:一是广泛性,AI改变的不是一两个行业,而是几乎所有行业。如今我们讨论的已不是“AI能改变什么”,而是“AI无法改变什么”。二是高速性,AI推动变革的速度远超以往,无论是互联网还是移动互联网时代都无法相比。三是深刻性,就像前面说的,互联网甚至移动互联网时代只改变了一些行业的生产关系,AI的出现则真正改变了生产力本身。

  当然,在这场带来革命性技术的AI浪潮中,除了那些令人欣喜的好消息,也不可避免地会有我们不愿看到的坏消息。

  对于AI本身来说,坏消息是它在快速发展的过程中会遭遇一些阻碍。第一障碍是它的基础设施需要重新构建,无论是传输力、存储率还是运算力,AI所依赖的基础建设都需要大幅扩建,扩展规模可能达到百倍以上。当然,这一过程也将带来数万亿美元级别的行业机遇。第二个障碍其实是第一个障碍的延伸,随着基础设施重构,AI的高能耗将成为新的焦点。这包括如何提高能源转换效率、优化散热技术,以及解决AI在运行中产生的巨大资源消耗问题。

  结合我们自身情况来看,坏消息是,如果我们不积极拥抱AI,所有的技术红利和产业机遇可能都与我们无缘,甚至成为对自身发展的威胁。历史反复证明,凡是率先拥抱技术变革的个体和企业,往往能在新生态中占据优势。

  例如,最早投身互联网的消费品牌,通过做淘品牌、做电商,成功转型为全渠道品牌。最早布局外卖的餐饮企业,成为不仅活得好,还能活得久的行业标杆。如今,以赛富时(Salesforce) 为代表的一些公司,依托既有客户基础快速叠加AI应用,不仅显著提升了业绩,还推动了市值的突破性增长。

  面对这次AI浪潮,我们每个人都需要深刻反思并调整自己的能力模型。这场技术变革确实为我们提供了更便捷、高效的知识获取方式,但关键在于如何使用这些工具,这将直接决定AI对我们的影响和价值。

  以大模型为例,提问的质量直接影响AI生成内容的价值。成为一个更好的提问者,能够让大模型为你带来更精准和有用的结果。同理,文生视频还是靠文,图生视频还得靠图,虽然生成视频的能力可以借助AI实现,但最终成果的好坏很大程度上取决于你自己的创意水平和知识结构。

  这次AI浪潮几乎将所有人拉回到了同一条起跑线后,让大家有了重新竞争的机会。能否及时调整能力模型,能否快速结合自身行业应用AI,甚至能否参与到AI基础建设的大变革中,是在这场百年不遇的技术机遇中脱颖而出的关键。

  前言/序言

  为什么我们很难想象未来世界真实的样子?

  科幻小说家阿西莫夫曾提过一个“电梯效应”的理论,颇能说明这一问题。他设想,如果一位二百多年前的科幻作家看到20世纪曼哈顿摩天大楼的照片,会怎么想?

  这个作家可能会觉得,人住在这么高的楼里,上下楼会成为大难题。于是,他会假设每个楼层都发展出独立的经济体系,几层楼共享餐厅、理发店、健身房等资源。至于房价,他也许会想当然地认为,底层因为出行便利,价格肯定高于顶层。

  然而,这些假设最终都与现实相去甚远。原因很简单:他没想到未来会发明电梯。电梯这一关键技术彻底改变了高楼的使用方式,也让他的所有想象变得荒谬。

  这正是我们难以准确预测未来的根本原因——最大的障碍并非对细节的缺乏,而是对那些在我们视野范围之外的关键因素的忽视。

  在策划这本书时,我们给每位受邀作者写了一封邀请信,其中提到一个问题:“在你关心的领域中,有哪些现在看起来微小、不起眼,但未来影响力会持续扩大的事物?”破解“电梯效应”的最佳方法,正是关注那些在我们视野范围之外的变化,并追踪它们如何从细微的趋势演变为未来的关键驱动力。

  而现在,我可以很自豪地告诉你,邀请信中所说“现在看起来微小、不起眼,但未来影响力会持续扩大的事物”,我们收集到了50种。我们相信,这些来自不同领域的发现组合在一起,会拼凑出一幅较为完整的未来图景。

  预测未来的真正意义在于突破个人视野的局限,从那些当下难以察觉的事物中找到能够改变未来的力量。在我们编辑整理之后,这幅未来的图景将以这样的面貌呈现在你面前:


  我们将未来的变化设定在一个以时间和观察主体为核心的坐标系上:

  横轴:从左到右,表示时间维度,从这两三年“正在涌现”的趋势,一直到未来十年甚至更久“终将到来”的远景。

  纵轴:从上到下,表示预测事件相关的主体,上半部分是“与我有关”的人类世界,下半部分是“与它(世界)有关”的物理世界。

  在坐标系里,50篇预测文章被分布在四个象限中,分别对应“未来的我会更好吗”“未来的世界会变糟吗”“哪些机会正在涌现”“现在的我该关注什么”四个部分。这个框架,不仅是对内容的分类整理,更是一个让你重新审视未来的观察工具。

  我们先从远处看起。

  第一,未来的我会更好吗?

  在第一象限中,X轴和Y轴对应的分别是“终将到来”与“与我有关”。顾名思义,这一象限聚焦于那些将在未来深刻影响个体生活的长期变化,探索未来如何重塑我们的身份、教育、心智、价值观,甚至存在方式。

  例如,哲学家刘擎提出“人类2.0会以一种全新的方式存在”,预示着技术与人类的融合将彻底改变生命形态;媒体人徐达内预测“内容传播将会成为每个人的底层能力”,认为未来人类的内容创作将如同开车一般稀松平常;科学家李铁夫则畅想“我们的精神世界或将与数字世界连接”,描绘出未来人类意识与数字世界共生的图景。这些预测将一幅关于个体未来的画卷徐徐展开。

  第二,未来的世界会变糟吗?

  这是许多人对于未来的普遍担忧,也是这个象限希望回应的问题。在第四象限中,X轴和Y轴对应的分别是“终将到来”与“与它有关”,重点关注那些对全球社会与科技产生深远影响的长期变化。

  例如,薄世宁医生在“未来的药不像药,病人不像病人”中预测,核酸药物将降低用药频率,让患者摆脱繁琐的治疗过程,可以像正常人一样生活;生物学硕士、专栏作家袁越在“疟疾、登革热等蚊媒传染病有望彻底消失”中描绘了一种基因驱动技术的未来前景,这项技术或将每年挽救60万疟疾患者的生命;投资人卫哲在“一周工作四天或将在十年内成为现实”中指出,具身智能机器人的快速发展有望取代大量人类劳动,使高强度工作模式成为历史,人们将过上一种更人性化的生活。

  这些文章描绘的未来充满希望:技术突破和社会转型将助力世界变得更好,而不是更糟。然而,通往这一未来的道路并非一帆风顺。我们需要正视其中潜藏的挑战与风险,才能真正把握这些改变的契机。

  看完远景,我们再把目光投向近处。

  第三,哪些机会正在涌现?

  第三象限试图解答的问题是,在当下已经显现的趋势中,我们能看到哪些机会?这一象限中,X轴和Y轴对应的分别是“正在发生”与“与它有关”,关注那些正在发生、并对社会发展和技术进步产生深远影响的变化。

  例如,城市研究专家黄汉城在“中国东西部发展会更加均衡”中提出,西部地区正呈现出蒸蒸日上的发展势头,未来人们在择业、定居时将拥有更多选择;政治学者施展在“‘逆全球化’并没有真的发生”中指出,尽管全球化面临挑战,但实质上各国间的经济联系依然紧密,中国有机会在这种复杂格局中找到新的增长点;能源领域咨询专家马一峰在“我们能生产出价廉物美的低碳商品”中提出,低碳商品将成为中国制造业新的竞争优势,为全球绿色转型带来巨大的市场潜力。

  这些预测共同传递了一个信号:正在发生的趋势并非遥不可及,而是与普通人的选择和生活息息相关。无论是区域协调发展带来的就业机会、全球市场对中国科技的需求,还是社会转型中涌现的新行业与新角色,这些趋势为个人打开了新的可能性。对于每一个普通人而言,抓住这些正在涌现的机会,也许正是参与未来、塑造自己生活的新起点。

  第四,现在的我该关注什么?

  第二象限对应的X轴和Y轴分别是“正在发生”与“与我有关”,聚焦于那些与个体内心和价值观密切相关的趋势。这些文章探索了教育、个人成长以及生活意义的新方向,帮助我们更好地理解当下,并为未来的自我定位提供启示。

  例如,心理学家陈海贤在“‘做自己’,是未来的出路”中指出,在社会愈加复杂和多元化的背景下,找到真正的自我、坚持内心的选择将成为个体发展的重要方向;文学教授严锋在“游戏素养让我们有更强的适应力”中表示,游戏不仅是一种娱乐形式,更是一种能够培养解决问题和适应变化能力的工具,它正在重塑人们对学习和成长的认知方式;社会学家孙立平在“闲下来,将成为对社会做贡献的一种形式”中强调,未来的创造力来源于无忧无虑的状态,而非单纯的勤劳。生产力水平的提高让人们有可能从高强度的劳作中解脱出来,以更从容的心态激发出真正的创造力。

  这些文章共同指向一个核心问题:在快速变化的时代里,我们如何重新定义自我的价值?它们提醒我们,个人的幸福感和创造力并非来自无休止的忙碌,而是源于对自我状态的理解与调整。通过关注这些正在涌现的趋势,我们可以找到与自己内心契合的生活方式,并在未来社会中找到属于自己的意义和位置。

  未来从不是孤立存在的,它是一张由人类行动和选择编织而成的网络。通过四象限框架,我们不仅能理解未来的方向,也能找到自己在其中的位置,甚至参与塑造未来的进程。

  对于未来,我们既可以从容观察,也可以积极参与。无论你选择从哪个象限开始阅读,这本书都希望成为你探索未来的地图,带你前往那些值得期待的远处。