大数据分析计算机基础(大数据分析统计应用丛书)

图书介绍

出版社: 中国人民大学出版社

ISBN:9787300229188

版次:1

商品编码:11990400

包装:平装

丛书名: 大数据分析统计应用丛书

开本:16开

出版时间:2016-07-01

页数:392

图书描述

内容简介

大数据分析计算机基础是大数据分析应用统计专业硕士学生的专业必修课,大数据分析计算机基础(大数据分析统计应用丛书),通过本课程的学习使学生能够掌握大数据分析领域所需要具备的操作系统使用基础知识,数据库基础知识和基于数据的分析处理技术;掌握目前大数据分析过程中所必备Python语言编程的方法。

作者简介

张延松,博士,副教授。于中国人民大学获得计算机应用工学博士学位,2010年进入中国人民大学应用经济学博士后流动站从事博士后研究工作,《大数据分析计算机基础(全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书)/大数据分 》(编者:张延松//王成章//徐天晟),在中国人民大 学信息学院任教,并在中国人民大学中国调查与数据中心任职。主要研究方向为大数据分析技术、内存数据库、数据仓库等。在相关研究领域的国内外学术会议及期 刊发表论文20余篇,申请多项国内外发明专利,其中在数据库方向已申请10余项专利,获得4项国内发明专利、3项美国PCT发明专利授权。

目录

第1篇 Linux基础

第1章 Linux的概况

第1节 Linux的历史

第2节 Linux的现状

第3节 Linux的初体验

第2章 用户界面和文件管理

第1节 Linux用户界面

第2节 文件管理

第3章 编辑器及shell编程

第1节 文本编辑器

第2节 shell介绍

第3节 shell编程基础

第4章 用户权限及磁盘管理

第1节 Linux用户设置

第2节 Linux磁盘管理

第5章 系统管理及Linux基本网络配置

第1节 Linux系统管理

第2节 Linux软件安装方法

第3节 Linux基本网络命令

第2篇 Python程序设计基础

第6章 Python基础知识

第1节 Python简介

第2节 Python编程的基本概念及基本原则

第3节 Python语言的控制结构

第4节 Python语言的数据结构

第5节 Python语言的输入与输出

第7章 Python语言的模块

第1节 Python语言的模块简介

第2节 Python语言常用模块简介

第3节 Python语言的函数

第8章 Python语言的类

第1节 Python语言的类简介

第2节 类的继承

第3节 Python语言的异常

第9章 利用Python获取数据———网络爬虫介绍

第1节 Python网络爬虫的基本框架

第2节 Python语言加载网页

第3节 网页的HTML代码

第4节 Python网络爬虫定位目标数据

第5节 Python网络爬虫提取所有数据

第10章 利用Python进行数据分析

第1节 Python语言的高级数据结构

第2节 利用Python进行描述统计

第3节 利用Python进行统计建模

第4节 利用Python进行数据可视化

第3篇 数据库基础

第11章 数据库基础知识

第1节 数据库基本概念

第2节 关系数据模型

第3节 数据库系统结构

第4节 数据库系统的组成

第5节 大数据时代的数据库技术

第12章 关系数据库标准语言SQL

第1节 SQL概述

第2节 数据定义SQL

第3节 数据查询SQL

第4节 数据更新SQL

第5节 视图的定义和使用

第6节 数据处理函数

第13章 数据库实践案例

第1节 数据库导入导出实践案例

第2节 使用Integration Service导入数据

第3节 SQL查询命令执行

第4节 MySQL数据库实践案例

精彩书摘

随着信息技术的不断提高和大数据分析需求的快速增长,大数据分析处理技术成为继互联网、信息高速公路之后的又一个基础设施。大数据分析处理技术逐渐渗透到社会应用的各个领域,建立了以数据为中心的数据密集型的计算科学范式。传统的统计、人文、社会等学科正在面对大数据浪潮,需要在大数据背景下拓展传统学科的基础理论,全职高手10,以适应大数据生存环境并借助大数据技术开拓新的理论、应用与研究空间。本书定位于大数据分析处理背景下的计算机基础知识教育,采用实践教学为主,NB-IoT技术详解与行业应用/物联网工程专业系列教材 [Technology & Application for Narrow Band Internet of Things],理论教学为辅,案例任务驱动的教学模式,培养学生掌握必备的开源操作系统Linux、开源社区广泛应用的Python语言以及数据库分析处理技术基础理论和技能,并结合典型的案例任务让学生能够理论结合实践地学习和掌握以数据为中心的数据分析处理技术,为大数据分析处理技术打下良好的计算机基础并掌握必备的数据分析处理知识与技能。

前言/序言