声誉系统的原理

卖贝商城 2017-12-26 07:36:51 202

　　声誉系统的原理

　　声誉系统分为单向声誉系统和双向声誉系统。单向声誉系统主要是针对卖家的评价，目的是解决卖家信誉问题。双向声誉系统是买卖双方互相评价，解决交易中买卖双方信誉问题。目前，在线拍卖系统广泛采用的是双向信誉系统。

　　声誉管理系统的基本原理是：用户完成一笔交易后，交易双方可以就交易涉及的多个方面(如产品质量、交货或付款及时性等)对对方进行评价，形成信誉反馈，从所有交易得到的信誉反馈按一定方式集结为被评价的用户的综合信誉分，用以反映该用户的信誉状况，并供其他用户作交易决策时参考。

　　声誉评价模型如图所示。目前一些电子商务网站(如eBay，Amazon)和在线社区已开发并使用了声誉管理系统，其中电子市场上使用声誉管理系统主要集中在拍卖网站上。

　　目前，声誉系统主要采用两种模型(方法)来计算声誉值：累加信任模型与均值信任模型。

　　(1)累加信任模型

　　该模型将用户得到的所有信誉反馈评分进行累加，作为用户的总体信任度。eBay、Yahoo、淘宝、eBay易趣等大多数拍卖网站都采用这种累计信任模型。累加信任模型表示为：

　　Rn = Rn − 1 + rn　　rn∈{-1，0，1}其中：Rn表示用户的当前信任度;Rn − 1表示用户近期信任度;rn表示用户所得到第行次信誉反馈评分。

　　(2)均值信任模型

　　均值信任模型将用户的所有信誉反馈评分进行累加，然后除以评分次数，记作该用户的总体信任度。目前许多拍卖网站如Amazon采用均值信任模型，该模型表示为

$R_n=\frac{\sum_{i=1}^{n-1} R_i}{n-1}$

　　其中：Rn表示用户的当前信任度;Ri表示第i次时用户的信任度;i∈[1，n-1]。