《应用统计专业硕士考研指导（基础教材篇）》（主编 徐晓岭）-图书推荐
内容提要
统计学是应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学统一考试的科目之一.为了帮助考生深入理解考试内容，把握重点、难点，提高考试成绩，编者根据“专业学位研究生入学统一考试统计学考试科目命题指导意见”，精心编写了本书. 本书以目前大多数高校使用的统计学教材（贾俊平、何晓群、金勇进编写的《统计学》，中国人民大学出版社）、概率论与数理统计教材（茆诗松、程依明、濮晓龙编写的《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社）为基础，将这两本教材的内容进行了有机的融合. 本书共14章，所涉及的内容包括导论、数据的搜集、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和预测、统计指数等. 本书既可作为报考应用统计专业硕士学位统计学科目的复习用书，也可作为本科生学习统计学、概率论与数理统计等课程的指导用书，对讲授统计学、概率论与数理统计的教师也具有一定的参考价值.建议本书与《应用统计专业硕士考研指导（提高真题篇）》配套使用.
目录
目录
前言
第1章 导论// 00
1.1 统计及其应用领域// 00
1.2 统计数据的类型// 00
1.3 统计中的几个基本概念// 00
第2章 数据的搜集// 00
2.1 数据的来源// 00
2.2 调查数据// 0
2.3 实验数据// 0
2.4 数据的误差// 0
第3章 数据的图表展示// 0
3.1 数据的预处理// 0
3.2 品质数据的整理与展示// 0
3.3 数值型数据的整理与展示// 0
3.4 合理使用图表// 0
第4章 数据的概括性度量// 0
4.1 集中趋势的度量// 0
4.2 离散程度的度量// 0
4.3 偏态与峰态的度量// 0
第5章 概率与概率分布// 0
5.1 随机事件及其概率// 0
5.2 随机变量及其分布// 0
5.3 多维随机变量及其分布//
5.4 随机变量的数字特征//
5.5 大数定律及中心极限定理//
第6章 统计量及其抽样分布//
6.1 统计量//
6.2 关于分布的几个概念//
6.3 由正态分布导出的几个重要分布//
6.4 样本均值的分布与中心极限定理//
6.5 样本比例的抽样分布//
6.6 两个样本平均值之差的分布//
6.7 关于样本方差的分布//
第7章 参数估计//
7.1 参数的点估计//
7.2 优效估计量//
7.3 一致 小方差无偏估
计量（UMVUE）//
7.4 完备性//
7.5 参数区间估计的基本概念//
7.6 一个总体参数的区间估计//
7.7 两个总体参数的区间估计//
7.8 两点、泊松、指数及均匀分布
总体参数的置信区间//
7.9 短区间估计//
7.10 样本量的确定//
7.11 EM算法//
7.12 贝叶斯统计//
第8章 假设检验//
8.1 假设检验的基本问题//
8.2 一个总体参数的检验//
8.3 两个总体参数的检验//
8.4 其他总体参数的检验//
8.5 正态分布检验//
第9章 分类数据分析//
9.1 χ2统计量与拟合优度检验//
9.2 列联分析：独立性检验//
9.3 列联表中的相关测量//
9.4 列联分析中应注意的问题//
0章 方差分析//
10.1 方差分析引论//
10.2 单因素方差分析//
10.3 方差分析中多个样本均值
间的多重比较//
10.4 双因素方差分析//
1章 一元线性回归//
11.1 变量间关系的度量//
11.2 一元线性回归//
11.3 利用回归方程进行预测//
11.4 残差分析//
11.5 可线性化的一元非线性回归//
2章 多元线性回归//
12.1 多元线性回归模型//
12.2 回归方程的拟合优度//
12.3 显著性检验//
12.4 多重共线性//
12.5 利用回归方程进行预测//
12.6 变量选择与逐步回归//
3章 时间序列分析和预测//
13.1 时间序列及其分解//
13.2 时间序列的水平分析//
13.3 时间序列的增长率分析//
13.4 时间序列预测的程序//
13.5 平稳序列的预测//
13.6 趋势型序列的预测//
13.7 季节型序列的预测//
13.8 复合型序列的分解预测//
4章 统计指数//
14.1 统计指数的概念和种类//
14.2 总指数的编制方法//
14.3 指数体系//
14.4 几种常用的价格指数//
14.5 消费者满意度指数//
14.6 综合评价指数//
参考文献//