SPSS社会调查应用教程——基本原理与实操案例(第2版)-图书推荐
目录
章 抽样调查概述
1.1 抽样调查概述
1.2 调查问卷的一般问题
1.3 测量与封闭式题目的类型
1.4 对问卷统计分析的基本内容
附录 北京市大学生学情调查问卷
第2章 调查数据的预处理
2.1 对答卷的审核与编码
2.2 建立SPSS格式的数据文件
2.3 数据的净化
2.4 数据文件的整理
2.5 在数据文件中生成新变量
2.6 对个案加权
附表
第3章 调查数据的分布特征
3.1 一个单选题的统计表与统计图
3.2 一个单选题的数据分布特征量数
3.3 利用SPSS做单一题目的统计分析
3.4 利用“探索（Explore）”对总体比例进行估计
3.5 利用SPSS做多个单选题交叉分组下的交互分析
3.6 利用SPSS做多项选择题的频数分析
3.7 利用SPSS做比率分析
附表
第4章 统计图的制作与编辑
4.1 簇状条形图的绘制
4.2 线图的绘制
4.3 人口金字塔图的绘制
4.4 统计图的编辑
4.5 作好用好统计图
附表
第5章 正态总体均值的差异检验——不同群体差异比较之一
5.1 假设检验概述
5.2 统计检验的前期工作——对数据分布特征的检验
5.3 单个正态总体均值的检验——单个群体与其总体均值差异的比较
5.4 两个独立正态总体差异的检验——两个群体差异的比较之一
5.5 两个配对正态总体差异的显著性检验——两个群体差异的比较之二
5.6 单因素方差分析——多个群体差异的比较
附表
第6章 非正态总体的差异检验——不同群体差异比较之二
6.1 两个独立样本的非参数检验
6.2 两个相关样本差异的非参数检验
6.3 多个独立样本的非参数检验
6.4 多个相关样本的非参数检验
6.5 对比例的一致性检验
附表
第7章 事物间的相关关系
7.1 相关关系概述
7.2 两个定性变量的相关分析
7.3 定量变量的相关分析
7.4 定类变量与定量变量的相关分析
7.5 两个事物之间关系的进一步分析
7.6 单变量多因素方差分析
附表
第8章 线性回归与曲线回归——事物间的非确定性因果关系之一
8.1 一元线性回归分析
8.2 多元线性回归分析
8.3 利用“线性回归（Linear Regression）”进行线性回归分析
8.4 曲线估算
附表
第9章 Logistic回归分析——事物间的非确定性因果关系之二
9.1 Logistic回归分析概述
9.2 二项Logistic回归
9.3 多项Logistic回归分析
9.4 多项有序回归分析
0章 对调查对象的分类
10.1 距离与相似性度量
10.2 系统聚类
10.3 K-均值聚类
1章 问卷的质量分析
11.1 问卷的项目分析
11.2 问卷的信度分析
11.3 问卷的效度分析
11.4 主成分分析
11.5 因子分析
参考文献
内容简介
本书是为读者在开展社会调查过程中正确使用SPSS而写的，也可以作为《社会调查方法与实践》的下册。SPSS作为社会统计分析的强有力工具，在社会调查中主要应用于抽样调查，因此本书不以SPSS的功能模块为序，不单纯介绍具体操作，而是立足于初学者，结合具体的调查案例，将统计学的基本知识与SPSS的运用融为一体，以抽样调查过程中对问卷的统计分析工作流为主线而展开。全书共11章，章概述抽样调查的全过程；第2章介绍在问卷回收之后，如何进行数据的净化、编码、数据文件的建立，以及在分析之前所做的统计预处理；第3、4章介绍如何通过统计表与统计图对样本数据进行频数分析和估计总体的分布特征；第5～9章介绍根据不同的变量类型如何进行不同群体差异的比较，怎样分析调查项目（即变量）之间的相关关系和不确定性因果关系；0章说明对调查对象的分类；1章则讲明问卷的信度与效度分析。本书既可以作为大学生、研究生的教材和教师的教学参考书，也可以作为实际工作者开展调查研究时的指导手册。
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