新媒体数据分析与应用-图书推荐
目录
第1章绪论1
1.1数据分析的相关知识2
1.2新媒体与新媒体数据5
1.3新媒体数据分析的过程10
本章知识小结11
本章考核检测评价12
第2章新媒体数据分析指标13
2.1新媒体数据分析指标体系14
2.2数据运营维度17
2.3用户增长维度――以微信公众号为例19
2.4用户属性与互动维度――以微信公众号为例22
2.5图文维度――以微信公众号为例24
2.6用户互动维度――以微信公众号为例28
本章知识小结29
本章考核检测评价29
第3章新媒体数据的准备31
3.1新媒体数据来源31
3.2理解数据39
本章知识小结42
本章考核检测评价42
第4章新媒体数据的处理44
4.1数据清洗44
4.2数据加工52
本章知识小结59
本章考核检测评价59
第5章新媒体数据的分析视角61
5.1现状分析61
5.2原因分析65
5.3预测分析71
本章知识小结78
本章考核检测评价79
第6章新媒体数据的可视化80
6.1可视化的意义81
6.2常用可视化图表81
6.3复杂图表97
6.4利用编程语言绘图122
本章知识小结124
本章考核检测评价124
第7章微信数据分析125
7.1微信数据分析概述126
7.2微信公众号数据分析129
7.3微信小程序数据分析132
7.4新榜数据分析平台140
本章知识小结143
本章考核检测评价143
第8章微博数据分析145
8.1微博数据分析概述145
8.2微博基本数据分析146
8.3微博内容数据分析151
8.4微博粉丝数据分析159
8.5知微数据分析平台164
本章知识小结170
本章考核检测评价170
第9章抖音数据分析171
9.1抖音数据分析概述172
9.2抖音基本数据分析176
9.3抖查查数据分析平台180
9.4飞瓜数据分析平台183
本章知识小结189
本章考核检测评价189
第10章网络舆情数据分析190
10.1网络舆情数据分析概述191
10.2网络舆情基本数据分析193
10.3新浪舆情通分析平台205
本章知识小结208
本章考核检测评价209
参考文献210
作者简介
"朱小栋，1981年生，安徽太湖人，上海理工大学副教授，管理科学与工程专业、靠前贸易学专业、靠前商务（专硕）专业研究生导师，中国计算机学会不错会员，2009年7月毕业于南京航空航天大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。澳大利亚斯文本科技大学不错访问学者。公开发表论文60余篇，出版专著1篇，出版教材3篇。目前主持完成的主要纵向科研项目包括：教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目1项，教育部人文社会科学青年基金项目1项，教育部重点实验室开放课题（安徽大学计算智能与信号处理重点实验室）1项，上海市市教委科研创新项目课题1项，主持完成上海高校外国留学生英语授课示范性课程1项。参与国家自然科学基金项目2项，参与国家社会科学基金项目1项。获上海市教学成果奖二等奖1次，中国机械工业科学技术奖二等奖一次。 目前研究方向与研究兴趣: 大数据管理与数据挖掘；网络信息安全；靠前电子商务。 曾经参与主持过多个科研项目，其中有： 1、201909，主持上海高校智库内涵建设项目：人工智能与大数据背景下上海布局的新思维与新举措。 2、 201909，主持2019年上海高校大学计算机课程教学改革项目："信息安全原理”进阶课程建设。 3、201809-201902，主持上海市自贸区研究院（浦东智库研究院）智库研究项目：基于大数据与人工智能技术的上海市政府治理新思维与新举措。 4、201809-201812, 主持360集团江苏复大科技有限公司委托科研课题：《信息安全原理与商务应用》编著建设研究。 5、201807-201812, 主持上海高校智库内涵建设计划（战略研究）战略研究项目：基于云电子商务的上海市数字资源共享战略研究； 6、201701-201712，主持2017年度上海理工大学"精品本科”系列教材建设项目：《UML与面向对象系统分析与设计》。 7、2017.01-2017.12 主持上海理工大学教育发展2017年度教师教学发展研究项目，人文社科类本科生在全国挑战杯大挑竞赛中的竞争力研究。 8、2015.12-2016.12 主持上海市教委出国访学资助计划，赴澳大利亚斯文本科技大学从事不错访问学者。 "
内容简介
伴随着移动互联网、物联网技术的普及和成熟，依托数字技术的新媒体，如微信公众号、新浪微博、今日头条、抖音、喜马拉雅等，成为越来越多用户青睐的媒体形式。新媒体的发展，带来大量新媒体数据的积淀，有效分析新媒体数据能极大提高新媒体账户的业务效率和市场竞争力。本书系统性地给出新媒体数据如何准备、如何预处理、如何分析挖掘，新媒体数据的分析结果如何可视化，并以微信数据分析、微博数据分析、抖音数据分析、网络舆情数据分析和新媒体数据营销为案例，以常用的Excel为分析工具，详细地阐述新媒体数据分析的过程，旨在帮助读者提高新媒体数据分析的能力。本书适合作为普通高等本科院校及职业院校电子商务、市场营销、新闻与传播网络与新媒体专业的教材。
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