数据分析基础与实战 微课版-图书推荐
目录
第1章数据分析概述1
1.1数据分析的基础知识2
1.1.1数据分析的定义2
1.1.2数据分析的分类2
1.1.3数据分析的用处2
1.1.4数据分析的工具3
1.2数据分析的流程4
1.2.1数据采集4
1.2.2数据清洗5
1.2.3数据整理6
1.2.4数据可视化6
1.2.5数据分析报告撰写7
1.3常用的数据分析方法7
1.3.1PEST分析法7
1.3.25W2H分析法8
1.3.3逻辑树分析法9
1.3.4相关分析10
1.3.5回归分析10
1.3.6综合评价分析法11
1.3.7四象限分析法11
1.4数据分析的道德与职业原则12
1.4.1数据分析造假12
1.4.2数据分析正能量13
1.4.3道德与伦理规范13
1.4.4职业原则14
【本章小结】15
【习题一】15
【技能实训】16
第2章商务数据采集概述及初级应用17
2.1商务数据采集概述18
2.1.1初识数据18
2.1.2商务数据的含义20
2.1.3商务数据的来源与采集21
2.2商务数据的采集方法与采集工具24
2.2.1商务数据采集方法25
2.2.2初识数据采集器26
2.2.3数据采集器的安装与界面27
2.3数据采集器初级应用30
2.3.1模板任务模式及实例30
2.3.2自定义任务模式及实例33
【本章小结】48
【习题二】48
【技能实训】49
第3章数据采集不错应用及采集实例50
3.1数据采集的不错应用50
3.1.1屏蔽网页广告51
3.1.2禁止加载图片51
3.1.3增量采集52
3.1.4登录采集53
3.1.5图片及附件采集与下载56
3.2数据采集实例56
3.2.1金融网站的数据采集56
3.2.2百度地图中店铺的数据采集60
3.2.3电商产品的数据采集62
3.2.4职场招聘的数据采集65
【本章小结】67
【习题三】67
【技能实训】68
第4章数据清洗与整理69
4.1数据清洗与整理的基本原则70
4.2数据清洗的基本操作70
4.2.1删除重复项71
4.2.2处理缺失值74
4.2.3分离组合列76
4.2.4处理非法值81
4.3数据整理的基本方法83
4.3.1常规的数据整理方法83
4.3.2日期时间型的数据处理方法95
【本章小结】102
【习题四】102
【技能实训】103
第5章数据可视化104
5.1常用统计量介绍及实现方法105
5.1.1集中趋势105
5.1.2离散程度108
5.1.3分布形态110
5.2数据说明表111
5.2.1数据说明表的制作要点111
5.2.2案例展示112
5.3数据可视化方法113
5.3.1单变量数据可视化114
5.3.2双变量数据可视化119
5.3.3多变量数据可视化126
【本章小结】129
【习题五】130
【技能实训】131
第6章数据分析报告的撰写132
6.1数据分析报告概述132
6.1.1数据分析报告的定义133
6.1.2数据分析报告的写作原则133
6.1.3数据分析报告的作用134
6.1.4数据分析报告的分类134
6.2数据分析报告的结构136
6.2.1标题136
6.2.2背景介绍137
6.2.3正文139
6.2.4结论与建议143
6.2.5附录144
6.3撰写数据分析报告的注意事项144
6.4数据分析报告撰写案例145
【本章小结】151
【习题六】151
【技能实训】152
第7章数据分析案例实践153
7.1基于马蜂窝旅游产品的游记分析153
7.1.1马蜂窝数据的获取153
7.1.2马蜂窝数据的清洗与整理156
7.1.3马蜂窝数据的可视化157
7.1.4马蜂窝数据分析报告示例158
7.2基于电商数据的竞品分析163
7.2.1电商数据的获取163
7.2.2电商数据的清洗与整理165
7.2.3电商数据的可视化165
7.2.4竞品分析案例展示166
【本章小结】173
【习题七】173
【技能实训】173
参考文献174
主编推荐
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内容简介
本教材主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章，首先从数据分析概述入手，介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则；然后以八爪鱼采集器和Excel为例，从商务数据采集概述及初级应用、数据采集不错应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告的撰写等数据分析的流程切入，结合具体的案例进行详细讲解；最后为数据分析案例实践，主要介绍旅游产品的游记分析、电商数据的竞品分析两个真实的案例，教会读者活学活用。本教材配套有PPT课件、参考答案、教学大纲、电子教案等资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载。本教材可以作为数据科学、电子商务、统计学等相关专业的教材，也可以作为数据分析初学者的自学用书，还可以作为需要进行数据分析的职场人士的参考用书。
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