大数据可视化技术-图书推荐
目录
前言
绪论 工具安装和环境设置
节 在线网站与工具
第二节 编程软件的安装
第三节 打开Jupyter Notebook
第四节 安装程序包命令
第五节 常用程序包与前置性语句
章 词云图
节 教学介绍与基本概念
第二节 在线工具WordArt
第三节 在线工具图悦
第四节 Excel数据的编程模板
第五节 Text文本的编程模板
第六节 程序文件的保存与调用
习题与作业
第二章 漏斗图
节 教学介绍与基本概念
第二节 利用在线工具生成漏斗图
第三节 使用Python生成漏斗图
第四节 使用Python由外部数据导入制作漏斗图
习题与作业
第三章 气泡图
节 教学介绍与基本概念
第二节 使用软件生成气泡图
第三节 使用Python编程生成气泡图
习题与作业
第四章 饼图
节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Excel制作饼图
第三节 使用Python语言制作饼图
第四节 输入数据制作饼图
第五节 用大数据制作饼图
第六节 用汇总频数制作饼图
习题与作业
第五章 柱形图
节 教学介绍与基本概念
第二节 大数据柱形图
第三节 平均线
第四节 不分组柱形图
第五节 简单分组柱形图
第六节 复杂分组柱形图
习题与作业
第六章 箱形图
节 教学介绍与基本概念
第二节 大数据单个箱形图
第三节 大数据多个箱形图
习题与作业
第七章 仪表盘图
节 教学介绍与基本概念
第二节 亿图仪表盘
第三节 使用FineReport制作仪表盘图
第四节 使用Python制作仪表盘图
习题与作业
第八章 折线图
节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Excel绘制折线图
第三节 大数据简单折线图
第四节 大数据复杂折线图
习题与作业
第九章 散点图
节 教学介绍与基本概念
第二节 大数据简单散点图
第三节 大数据复杂散点图
习题与作业
第十章 关系网络图
节 教学介绍与基本概念
第二节 用Python提取数据
第三节 关系网络的可视化
习题与作业
第十一章 雷达图
节 教学介绍与基本概念
第二节 简单雷达图
第三节 填充式雷达图
第四节 复合式雷达图
习题与作业
第十二章 热力图
节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Python制作热力图
第三节 输入数据制作热力图
第四节 相关性热力图
习题与作业
第十三章 预测图
节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Excel做预测
第三节 使用Python生成预测图
习题与作业
第十四章 面积图
节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Excel生成面积图
第三节 使用Python生成面积图
习题与作业
第十五章 复合图
节 教学介绍与基本概念
第二节 柱形图与折线图组合
第三节 双折线组合
第四节 双y轴组合
第五节 一窗两图
第六节 一窗多图
习题与作业
第十六章 综合案例：客户分类
节 教学介绍与基本概念
第二节 客户分类
习题与作业
第十七章 综合案例：粉丝画像
节 教学介绍与基本概念
第二节 使用Python对微博粉丝画像
第三节 使用在线工具对明星粉丝画像
习题与作业
第十八章 综合案例：销售数据挖掘
节 教学介绍与基本概念
第二节 销售数据挖掘
习题与作业
第十九章 综合案例：排名分析
节 教学介绍与基本概念
第二节 排名分析
习题与作业
第二十章 综合案例：评价数据可视化
节 教学介绍与基本概念
第二节 评价数据可视化
习题与作业
第二十一章 综合案例：宏观统计数据可视化
节 教学介绍与基本概念
第二节 统计数据分析
习题与作业
第二十二章 综合案例：数据爬取与可视化
节 教学介绍与基本概念
第二节 爬虫与可视化
习题与作业
第二十三章 综合案例：输出图形优化
节 教学介绍与基本概念
第二节 图形优化常用命令
第三节 输出图形优化综合案例
习题与作业
后记
内容简介
本书共23章，介绍了新商科、新文科本科生能用到的大数据可视化技术与方法，以及常见的大数据可视化应用案例。本书简单实用，在介绍每一种大数据可视化工具时，兼顾在线工具可视化和编程可视化两种方式：利用在线工具，可以用不编程的方法实现大数据可视化；对于Python编程部分，采用模板化知识讲授，只需少量替换模板中的语句即可将其应用到其他场景。本书是为新商科、新文科类专业师生定制的教材，让没有编程基础的学生能懂、会用，让非计算机专业出身的教师可以学通、讲授。同时，本书也可供其他大数据可视化的初学者参考。
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