《数据分析实战(基于EXCEL和SPSS系列工具的实践)/数据分析与决策技术丛书》（纪贺元）-图书推荐
内容提要
纪贺元著的这本《数据分析实战（基于EXCEL和SPSS系列工具的实践）》是针对于非统计科班出身的企业人员讲述数据分析和数据挖掘的著作，也是此类书籍中为数不多的穿插大量真实实践应用案例和场景的著作。全书分为三大部分： 部分是基础篇（第1章和第2章），主要介绍数据分析的概念、术语、方法、模型等，为后续的内容奠定基础。第二部分是制表篇（第3章至第5章），介绍数据的采集原则、数据整理以及常用数据报表的制作方法和技巧。第三部分是数据分析篇（第6章至 4章），这是本书的重点内容，囊括了从数据扫描、数据标注到异常值分析、回归等常用的代表性功能，并以案例形式展示在数据分析过程中使用上述功能的思路、方法和技巧，指导读者进行实战操练。
目录
前言
第1章 什么是数据分析
1.1 一眼就看到结论还需要数据分析吗
1.1.1 企业数据量
1.1.2 数据复杂度
1.1.3 数据颗粒度
1.2 数据分析能给我们带来什么
1.2.1 了解数据的整体状况
1.2.2 快速查询数据
1.2.3 数据之间关系的探索
1.2.4 业务预测
1.3 数据分析的几大抓手
1.3.1 足够多的数据
1.3.2 数据质量
1.3.3 合适的工具
1.3.4 分析结果的呈现
1.4 数据分析的流程
1.4.1 数据采集
1.4.2 数据整理
1.4.3 制表
1.4.4 数据分析
1.4.5 数据展示（呈现）
1.5 如何成为数据分析高手
1.5.1 “拳不离手，曲不离口”
1.5.2 熟练掌握常用工具
1.5.3 能编点程序
1.5.4 一定要通晓业务
第2章 数据分析的理论、工具、模型
2.1 基本概念和术语
2.1.1 基本概念
2.1.2 术语
2.2 选择称手的软件工具
2.2.1 EXCEL
2.2.2 VBA
2.2.3 Access
2.2.4 SPSS
2.2.5 XLSTAT
……
第3章 数据采集与整理
第4章 数据分析的基础：制表（上）
第5章 数据分析的基础：制表（下）
第6章 数据扫描：给数据做体检
第7章 数据标注：给数据上色
第8章 找到数据中的“特殊分子”
第9章 相关分析与决策树
0章 聚类
1章 回归
2章 关联分析
3章 预测
4章 绘图技巧
后记 数据分析经验之我见