《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》（编者:刘衍琦//詹福宇//蒋献文//周华英）-图书推荐
内容提要
刘衍琦、詹福宇、蒋献文、周华英编著的《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了30个MATLAB计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。工欲善其事，必先利其器，《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了其MATLAB实验的核心程序，通过对这些示例程序的阅读理解和仿真运行，读者可以 加深刻地理解图像处理的内容，并且 加熟练地掌握MATLAB中各种函数在图像处理领域中的用法。本书以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生，以及广大从事数字图像处理的工程研发人员阅读参考。
作者简介
刘衍琦，硕士，计算机视觉算法工程师。毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像实验室。长期从事图像、声纹、视频检索及其大数据应用，对以图搜图、图文识别等进行过深入研究并成功应用于工程项目中，曾主编和参与编写多套书籍。
目录
第1章 基于直方图优化的图像去雾技术
1.1 案例背景
1.2 理论基础
1.2.1 空域图像增强
1.2.2 直方图均衡化
1.3 程序实现
1.3.1 设计GUI界面
1.3.2 全局直方图处理
1.3.3 局部直方图处理
1.3.4 Retinex 增强处理
1.4 延伸阅读
1.5 参考文献
第2章 基于形态学的权重自适应图像去噪
2.1 案例背景
2.2 理论基础
2.2.1 图像去噪方法
2.2.2 数学形态学原理
2.2.3 权重自适应的多结构形态学去噪
2.3 程序实现
2.4 延伸阅读
2.5 参考文献
第3章 基于多尺度形态学提取眼前节组织
3.1 案例背景
3.2 理论基础
3.3 程序实现
3.3.1 多尺度边缘
3.3.2 主处理函数
3.3.3 形态学处理
3.4 延伸阅读
3.5 参考文献
第4章 基于Hough变化的答题卡识别
4.1 案例背景
4.2 理论基础
4.2.1 图像二值化
4.2.2 倾斜校正
4.2.3 图像分割
4.3 程序实现
4.4 延伸阅读
4.5 参考文献
第5章 基于阈值分割的车牌定位识别
第6章 基于分水岭分割进行肺癌诊断
第7章 基于主成分析的人脸二维码识别
第8章 基于知识库的手写体数字识别
第9章 基于特征匹配的英文印刷字符识别
0章 基于不变矩的数字验证码识别
1章 基于小波技术进行图像融合
2章 基于块匹配的全景图像拼接
3章 基于霍夫曼图像压缩重建
4章 基于主成分分析的图像压缩和重建
5章 基于小波的图像压缩技术
6章 基于Hu不变矩的图像检索技术
7章 基于Harris的角点特征检测
8章 基于Gul搭建通用视频处理工具
9章 基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术
第20章 基于帧间差法进行视频目标检测
第21章 路面裂缝检测识别系统设计
第22章 基于K-means聚类算法的图像区域分割
第23章 基于光流场的交通汽车检测跟踪
第24章 基于Simulink进行图像和视频处理
第25章 基于小波变换的数字水印技术
第26章 基于 小误差法的胸片分割
第27章 基于区域生长的肝脏影像分割系统
第28章 基于深度学习的汽车目标检测
第29章 基于计算机视觉的自动驾驶应用
第30章 基于深度学习的视觉场景识别