《复杂网络结构挖掘研究》（孙泽军|责编:唐波勇）-图书推荐
内容提要
本书是河南平顶山学院孙泽军博士主持的教育部人文社科项目结项成果，主要研究复杂网络的结构，分别从微观（复杂网络中的节点）、中观（复杂网络中的社团结构）、宏观视角（复杂网络中的动态社团结构）进行研究分析。作者认为，网络与复杂网络是二十一世纪的新兴科学领域，并且复杂网络科学已经渗透到各个学科，越来越受到广大研究者的关注，部分领域已经当前追逐的热点。霍金说，“21世纪将是复杂性科学的世纪”，复杂网络科学也已成为最大的交叉科学之一，其研究内容包括复杂网络结构挖掘，功能研究、动力学研究及建模等。网络的构造及结构是理解复杂世界的关键，网络的拓扑下可能隐藏着很多未知的结构和特性。复杂网络结构挖掘有着重要的理论意义和巨大的应用价值。书稿导向正确，不涉及重大政治敏感问题，对相关人员有参考价值，达到了出版水平。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 面临的挑战
1.4 本书的工作
1.5 本书的组织结构
第2章 复杂网络理论基础
2.1 复杂网络概述
2.2 复杂网络节 点重要性研究基础
2.3 复杂网络社团发现研究基础
2.4 复杂网络上的动力学介绍
2.5 本章小结
第3章 基于权重形式概念分析的有影响力节 点检测研究
3.1 引言
3.2 问题定义
3.3 相关工作
3.4 基于权重形式概念分析的有影响力节点检测
3.5 实验
3.6 本章小结
第4章 基于信息动力学的社团发现研究
4.1 引言
4.2 问题定义
4.3 相关工作
4.4 基于信息动力学的社团发现模型
4.5 实验
4.6 本章小结
第5章 基于马太效应的社团发现研究
5.1 基本思想
5.2 基于马太效应的社团发现模型
5.3 实验
5.4 本章小结
第6章 基于信息动力学的重叠社团发现研究
6.1 引言
6.2 问题定义
6.3 相关工作
6.4 基于信息动力学的重叠社团发现
6.5 实验
6.6 本章小结
第7章 基于信息动力学的动态社团发现研究
7.1 引言
7.2 问题定义
7.3 相关工作
7.4 基于信息动力学的动态社团发现
7.5 实验
7.6 本章小结
第8章 相关工具介绍
8.1 复杂网络分析平台Gephi
8.2 NetworkX
8.3 Origin
第9章 总结与展望
9.1 工作总结
9.2 工作展望
参考文献
致谢