《面向移动云计算的智能终端传输优化(精)》（赖泽祺|责编:王倩）-图书推荐
编辑推荐语
《面向移动云计算的智能终端传输优化》入选“清华大学**博士学位论文丛书”。1
内容提要
移动云计算技术是一种提升移动终端用户体验的重要技术，是移动通信技术与云计算相结合的成果。移动云计算提供了一种新型计算框架，通过无线网络将云端强大的计算和存储能力传递到终端，可以为智能终端提供各式各样的优质服务。然而，由于应用需求复杂多样，智能终端的电池容量和计算存储能力受限，移动网络传输环境存在不稳定性，优化移动云计算技术在实际应用场景中的服务质量是一项重要但充满巨大挑战的任务。为了解决上述问题，本书针对新兴移动应用场景，围绕面向移动云计算的智能终端传输优化技术介绍了三个方面的研究进展：①面向计算密集型应用的时延优化机制；②面向网络密集型应用的传输效率优化机制：③移动网络传输稳定性优化机制。本书可供高校、科研院所的计算机网络、通信和信息处理等专业的师生以及相关企业的技术人员阅读。
作者简介
赖泽祺，博士毕业于清华大学计算机系，目前就职于清华大学网络科学与网络空间研究院，网络应用支撑研究室， 任助理研究员。曾经以访问学者身份在美国普渡大学电子与计算机工程系进行移动云计算相关研究。入职清华大学前工作于腾讯公司音视频实验室任高级研究员，负责腾讯视频云上流媒体业务的实时传输协议、拥塞控制算法的设计与优化。2019年入选清华大学“水木学者”培养计划。
目录
第1章 引言
1.1 移动云计算研究背景
1.1.1 智能终端应用程序及服务质量需求
1.1.2 移动云计算技术的定义与主要特点
1.1.3 移动云计算技术的主要研究内容
1.2 研究领域及面临的主要挑战
1.2.1 计算资源和功耗受限的移动终端
1.2.2 延迟、带宽受限的无线网络环境
1.2.3 移动性导致的网络不稳定
1.3 研究方法、研究内容与研究成果
1.3.1 基于计算-网络融合的协同优化方法
1.3.2 研究成果1：计算密集型移动应用QoE优化
1.3.3 研究成果2：网络密集型移动应用QoE优化
1.3.4 研究成果3：移动网络传输稳定性优化
1.4 本书框架
第2章 研究现状与相关工作
2.1 移动云计算技术对计算密集型应用的优化
2.1.1 移动虚拟现实应用
2.1.2 计算迁移和云游戏技术
2.1.3 图像和视频处理技术
2.2 移动云计算技术对网络密集型应用的优化
2.2.1 面向移动云存储服务的测量研究
2.2.2 面向云存储服务的系统设计
2.2.3 基于内容的分块方案和增量编码技术
2.3 移动网络、无线网络环境传输框架
2.3.1 移动网络和无线网络测量研究
2.3.2 网络异常处理机制
2.3.3 接口选择方案
第3章 基于移动云计算的高清、低延迟交互式虚拟现实系统
3.1 背景及概述
3.1.1 VR的发展历程
3.1.2 VR系统基本架构及关键QoE指标
3.1.3 现有主流VR系统及其局限性
3.1.4 VR系统的渲染流程
3.2 VR性能瓶颈测量与分析
3.2.1 本地渲染的性能瓶颈
3.2.2 远程渲染技术的性能瓶颈
3.2.3 未来计算硬件、网络的发展无法直接解决VR性能瓶颈
3.3 Furion系统设计
3.3.1 关键技术
3.3.2 架构设计
3.3.3 协同渲染机制
3.3.4 预加载和预渲染机制
3.3.5 并行解码技术
3.3.6 背景环境码率自适应
3.4 Furion系统实现
3.4.1 Furion系统的使用方法
3.4.2 Furion系统主要模块的实现
3.5 系统评估
3.5.1 实验环境设置
