《Power BI建模权威指南》（(意)阿尔贝托·费拉里//马尔·科鲁索|责编:牛勇|译者:刘钰//潘丽萍//付大伟）-图书推荐
编辑推荐语
Power BI建模领域开山之作；微软SSAS大师倾力打造；微软官方出版；ExcelHome版主精心翻译；学习数据建模的入门经典。
内容提要
如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息？在数据分析时如何准确写出所需的公式?如何快速响应各方需求，提升自己的价值……答案是使用“数据模型”。在本书中，著名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识，并通过多个实例帮助你构建、展示报表，教你通过设计数据模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通过阅读，你会发现：找到正确的答案原来如此简单！本书不仅适合在校学生、初入职场的白领，也适合那些希望了解数据建模的数据分析师。如果你希望获得资深专家的丰富经验，相信本书也会带给你启发。
作者简介
Marco Russo和Alberto Ferrari是SQLBI.COM的创始人。 他们定期发布关于微软Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年测试版的Power Pivot发布以来，SQLBI.COM成了DAX相关文章和教程的主要来源之一。他们都为商业智能（Business Intelligence，BI）解决方案提供咨询和指导，并精通与BI相关的微软技术。他们编写了很多关于Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、图书。他们是Power BI领域知名的培训师，是微软官方认证的SQL Server分析服务(SSAS)大师，并在MicrosoftIgnite、PASS Summit和SQLBits等大型国际会议上发表演讲，你可以通过Marco.russo@sqlbi.com、ferrari@sqlbi.com来联系他们。刘钰，网名：天昕。ExcelHome 论坛Power BI 版块版主；“中国电子表格应用大会”讲师；“PowerPivot工坊”BI顾问；拥有超过10年的零售行业数据分析从业经历。潘丽萍，20余年财务工作经验；苏黎世交易所上市公司中国区财务总监，主管兼、并购业务及供应链整合。全球特许管理会计师公会资深会员(FCMA)，全球特许公认会计师公会会员(ACCA)。付大伟，先后就职于西门子、霍尼韦尔、三星等多家世界500强企业，从事质量管理工作。Power BI和Python数据分析的爱好者和使用者。
目录
第1章 数据建模介绍1
使用单张表构建模型2
数据模型的介绍9
关于星形模型17
理解命名规则的重要性22
本章小结24
第2章 处理汇总表/明细表26
关于汇总表/明细表26
从汇总表聚合值28
扁平化汇总表/明细表35
本章小结38
第3章 处理多维事实表39
处理规范化的事实表39
维度表的交叉筛选45
理解模型中的不确定因素48
案例：订单表/发票表51
计算客户的开票总额56
计算包含**客户与**订单的发票金额56
计算已经开具发票的订单的金额57
本章小结59
第4章 处理日期和时间61
创建一张日期维度表61
使用时间维度自动分组65
Excel中的按时间自动分组66
Power BI Desktop中的按时间自动分组67
处理多个日期维度68
处理日期和时间74
实现时间智能的计算76
处理财年日历78
计算工作日80
针对单个**或地区的工作日模型81
多个**或地区的工作日模型84
处理年度特定的时间段88
处理非重叠日期区间88
截至**的相对周期90
处理重叠的日期区间92
按照周日历计算94
本章小结100
第5章 跟踪历史属性101
渐变维度简介101
使用渐变维度106
加载渐变维度表109
确定维度表中的颗粒度113
在事实表中固定颗粒度116
快变维度118
选择正确的建模技巧121
本章小结122
第6章 使用快照表123
处理不能随时间累积的数据123
快照表的聚合方式124
理解派生的快照表130
理解转换矩阵132
本章小结138
第7章 日期和时间间隔分析140
处理时态数据140
简单间隔的聚合142
跨天的间隔145
基于工作轮班与时间偏移的建模150
分析活动事件151
混合不同的持续时间162
本章小结168
第8章 多对多关系169
关于多对多关系169
理解双向模式171
理解非累加性174
级联多对多175
时间多对多关系178
重新分配因子和百分比182
多对多关系的物化184
使用事实表作为桥表185
考虑性能因素187
本章小结189
第9章 不同颗粒度的使用190
关于颗粒度190
不同颗粒度之间的联系192
分析预算数据192
使用DAX代码移动筛选器195
通过关系来筛选197
在错误的颗粒度上隐藏值199
在*细的颗粒度上分配值203
本章小结205
**0章 数据模型的切片206
计算多列关系206
计算静态切片209
使用动态切片211
理解计算列的威力：ABC分析214
本章小结218
**1章 处理多币种模型219
理解不同的场景219
使用多种原始货币，一种报告货币220
使用一种来源货币，多种报告货币225
使用多种来源货币，多种报告货币229
本章小结232
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