Lookalike的基本流程
Lookalike的基本流程
Lookalike字面上来讲就是寻找相似性，广告主提交一系列客群范围，我们称之为种子客群，它作为机器学习的正样本。负样本会从非种子客群，或者是说平台历史积累的一些人群中进行选取，于是Lookalike问题就转化为一个二分类的模型，正负样本组成学习的样本，训练模型之后，利用模型结构对活跃客群进行打分，最后得到广告主需要的目标人群。
Lookalike的基本流程
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