互联网广告效果评估的发展三个阶段

  互联网广告效果评估的发展三个阶段

  第一阶段(互联网广告出现到移动广告初期),以展现和点击量为主,早期的互联网广告的评估指标比较少,展现和点击往往是最关心的数据;

  第二阶段(移动设备初期---现在):受众分析,除了简单的展现点击,广告主更加关心广告展现给那些人看了?哪些地方的人看到了,男女比例如何?传统的GRP从电视行业转移到互联网视频的iGPR;

  第三个阶段(即将开始):数据赋能的智能评估。广告投放通常是多种渠道,长期的,多重目的的,典型媒体渠道包括搜索,视频,信息流等,购买形式也分为直投的、程序化购买等。

  对于繁花似锦和龙蛇混杂的投放,到底如何制定一个适合自己的方案,如何通过效果评估来获得推理,这是让很多CMO和营销管理人员长期痛苦的地方。我觉得,从目前开始,我们将迎来一次重要的营销智能变革,科学的效果评估将是这个变革的导火索。因此,我把第三阶段的效果评估称为数据智能评估。

  这一阶段将利用更加复杂的大数据、更加科学的方法、更加智能的算法,对营销效果进行整体和综合的评估,找到营销的最佳方案。这一阶段还处于萌芽状态,很多大数据技术、智能评估算法和互通开放的营销环境正在拉开一场全新的大幕。

  具体来说,一些全渠道的归因,科学的AB测试,一些涉及心理学的一些人工智能技术,这些都会积极帮助提高营销效果评估的准确性,指导预算更科学的使用。

  

互联网广告效果评估的发展三个阶段

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