知乎优质问题和劣质问题如何被处理?优质用户和劣质用户如何激励和被处理?
知乎优质问题和劣质问题如何被处理?优质用户和劣质用户如何激励和被处理?
优质答案排序算法:跟赞同数,反对数,赞同人的权级和擅长领域,回答者的权级和擅长领域,反对人的权级和擅长领域有关。具体可看威尔逊算法
用户的权重:跟领域下答案的被赞同数、被反对数、没有帮助数有关。竟然被感谢数、被折叠数、被举报数、公共编辑数这几个指标没有考虑。另外,使用匿名回答或者投票时,不会计算用户的权重,被关闭的问题下回答也不参与权重计算。
赞同保证高质量答案和用户的曝光,反对、没有帮助、折叠和举报保证了低质量答案和用户的降级和隐藏。
答案的赞同、感谢、禁止转载和收藏是对用户回答的反馈、保护、认可和激励。一个用户被赞同和收藏的答案越多,关注数越多,个人主页的浏览量越多。这里的禁止转载是否真具有保护原创功能没有去考究。
另外,从知乎的历史来看,知乎是首先进行知识的基本沉淀再逐步扩展到后开放的,也就是先邀请优质大v产生优质内容,再半开放邀请新人,后完全开放。
根据网友2014年12月爬取数据的知乎分析报告得知:
赞同数在0的答案,占比57.73%,人数63.85万。
赞同数在1~9的答案,占比34.5%,人数39.97万。
赞同数在10~99的答案,占比6.46%,人数10.88万。
赞同数在100-999的答案,占比1.20%,人数2.77万。
赞同数在1000-9999的答案,占比0.13%,人数4500。
赞同数在10000以上的答案,占比0.002%,人数128,答案数157。
另外点赞行为的数据如下:
点赞为0的,人数239.73万 (???这个数据好玩了)
点赞为1的,人数63.1万
点赞为1-10的,人数82.62万
点赞为10-100的,人数44.75万
点赞为100-1000的,人数56.75万
点赞为1000以上的,人数6292
以上可以看出知乎的活跃程度和僵尸粉。
2)文章:长文字互动
文章展示的地方有:知乎内部搜索,首页的专栏,文章绑定话题,个人主页feed流,专栏,搜索引擎,文章分享、赞赏和收藏。曝光渠道不够多。
文章的点赞和收藏等影响不了用户的权重排名,这缺少用户激励。知乎可能考虑到文章和问题之间有竞争关系,所以没有激励?且文章的保护措施是举报,这个措施效果还未考究过。这里SEO和信息流动就不介绍了。
3)知乎Live:语音互动
live展示的地方有:知乎内部搜索,首页,问题详情页的相关live,live绑定话题,live微信公众号,live详情页的更多live,个人主页feed流,搜索引擎,live分享和收藏。可以看出知乎的数据利用和内容闭环做的很好。看来知乎对live挺重视的,曝光渠道这么多。
live高效展示形式有3种,一个是课程(计划目录+每一计划下的问题列表),一个是专题,一个是热门精选(一周或本月热门)。
live质量管理:参与人数,用户评价(好中差)这两个指标衡量。内容保护是听众用户不得以任何载体或形式使用讲者的内容。
这种商业模式虽然很暴力,但是不利于信息各渠道之间的传播(因为文字传播速度快),不利于搜索引擎收录SEO优化咯,也不利于图书、好答案等有公益行为和有价值内容的产品发展。其他的就不仔细分析了。
根据2016年网友爬去的数据分析报告可知,平均每个话题12场,每个话题4660人,平均每场live300-400人左右,平均gmv8800元,平均价格27元。
赚钱多用户是工程师、互联网、心理学、VC、咨询、创业、金融。
场次内容多的是艺术、生活方式、科学。
高总参与人数:职业发展、艺术、生活方式、金融、科学。
平均每场高总参与人数:市场营销、职业发展、金融、心理、电影。
高单价:创业、互联网
高GMV:创业、职业发展、金融。
可以看出当下有付费能力的网友关注什么了。
4)知乎圆桌
圆桌首页可以看到和知乎合作的机构有哪些,专业领域的人是谁。
圆桌展示的地方有:首页、发现,圆桌没有绑定话题,圆桌没有绑定微信公众号,个人主页feed流(问题形式列表和个人成就收录),搜索引擎,圆桌分享,圆桌输出(问题形式)。
输出可以问题形式进行二次利用,挺不错。这里不细研究了
5)知乎书店
书桌展示的地方有:首页,发现,书没有绑定话题,知乎书店没有绑定微信公众号,个人主页feed流(出版作品),书店分享。
作者,是在各个领域拥有独到见解的专业人士;每一本书,都会解释一个问题,每本书 2.5 至 3.5 万字,平均用时1小时。书店在亚马逊 Kindle、iBooks、多看阅读、豆瓣阅读等多家电子书平台发行。作者将从销售中获得收益分成,收益方式可以在合作协议中找条款保障。
书的写作方向:泛经济类、人文社科类、职场类、生活类。暂时不考虑的写作方向:职场心计、阴阳五行、通俗小说、情感鸡汤。
6)知乎日报和读读日报
有网页版和APP版
这里不研究日报的内容,人工、机器算法等。仅从日报的目的分析,是为了让优质内容和优质用户得到更好的曝光,引流和粘性,用户也多了一个选择。
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