详解MATLAB 数字信号处理张德丰作者简介、书籍目录、内容摘要、编辑推荐

　　本书首先介绍MATLAB的发展史及影响、MATLAB的基本运算等，使读者对MATLAB有一个概略的了解。然后系统论述数字信号处理的基本概念、工作原理及在工程中的算法。精选科学和工程计算中常用的多个算法，全部采用了MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。其中详细讲解了信号的分析基础、系统模型及数据采集分析、信号的变换、模拟滤波器、IIR滤波器设计、FIR滤波器、MATLAB的其他滤波器、随机信号及参数建模、信号在小波分析与处理中的应用等，最后举例介绍MATLAB在数字信号中的具体应用。　　本书可作为通信、电子等相关专业高年级本科生和研究生的学习用书，也可供从事数字信号处理的工程设计人员参考。

　　书籍目录

　　第1章 MATLAB概述 　1.1 MATLAB简单介绍 　　1.1.1 MATLAB的发展史及影响 　　1.1.2 MATLAB的功能特点 　　1.1.3 MATLAB R2009a的新特点 　1.2 MATLAB的用户界面 　　1.2.1 MATLAB命令窗口 　　1.2.2 MATLAB命令历史窗口 　　1.2.3 MATLAB工作内存浏览器窗口 　　1.2.4 MATLAB的当前目录窗口 　　1.2.5 MATLAB的M编辑窗口 　1.3 变量及赋值 　　1.3.1 标识符与数据格式 　　1.3.2 矩阵及其元素的赋值 　1.4 MATLAB的矩阵运算 　　1.4.1 矩阵的加减法 　　1.4.2 矩阵的乘除 　　1.4.3 MATLAB索引或引用 　　1.4.4 数组操作和矩阵操作 　　1.4.5 布尔数组操作 　1.5 M文件的类型 　　1.5.1 数据文件 　　1.5.2 M文件 　1.6 MATLAB程序结构流 　　1.6.1 顺序结构流 　　1.6.2 选择结构流 　　1.6.3 循环结构流 　1.7 MATLAB的数据结构 　1.8 MATLAB的帮助系统 　　1.8.1 联机帮助系统介绍 　　1.8.2 命令帮助系统介绍 第2章 信号的分析基础 　2.1 时间信号及采样定理 　　2.1.1 时间信号 　　2.1.2 采样定理 　2.2 信号的产生 　2.3 连续时间信号在MATLAB中的运算 　　2.3.1 信号的时移、反折和尺度变换 　　2.3.2 连续时间信号的微分与积分运算 　　2.3.3 信号的相加与相乘运算 　　2.3.4 信号的奇偶分解 　2.4 连续时间LTI系统的时域分析 　　2.4.1 连续时间系统零输入响应和零状态响应的符号求解分析 　　2.4.2 连续时间系统零状态响应的数值求解分析 　　2.4.3 连续时间系统冲激响应和阶跃响应分析 　　2.4.4 利用卷积积分法求系统的零状态响应 　2.5 离散时间信号在MATLAB中的运算 　　2.5.1 离散时间信号的基本运算 　　2.5.2 离散时间系统的响应 　　2.5.3 离散时间系统的单位取样响应 　　2.5.4 离散时间信号的卷积和运算 　2.6 信号抽样及抽样定理 　　2.6.1 信号抽样分析 　　2.6.2 抽样定理分析 　　2.6.3 信号重建分析 第3章 系统模型及数据采集分析 　3.1 系统数学模型 　3.2 系统的状态变量分析 　　3.2.1 状态方程与系统函数之间的转换 　　3.2.2 状态方程的变换域符号求解分析 　　3.2.3 状态方程的时域符号求解分析 　　3.2.4 系统方程的数值求解分析 　3.3 数据采集过程 　　3.3.1 创建一个设备对象 　　3.3.2 获取或输出数据 　3.4 函数参考 　　3.4.1 创建设备对象 　　3.4.2 获取并设置属性 　　　　3.4.3 处理数据 　　3.4.4 获取信息和帮助 　　3.4.5 综合应用 第4章 信号的变换 第5章 模拟滤波器 第6章 IIR滤波器设计 第7章 FIR滤波器 第8章 其他滤波器 第9章 随机信号及参数建模 第10章 信号在小波分析与处理中的应用 第11章 MATLAB在数字信号中的应用 参考文献

　　章节摘录

　　插图：语音识别与合成技术是一种人机语言通信技术，属于计算机智能接口技术。计算机智能接口技术主要包括计算机听觉和视觉。多媒体技术也主要是利用计算机语音处理和图像处理的能力为人们提供一种更为方便的人机界面。使人与计算机之间、人与人之间的通信更加方便。语音识别技术的应用，本质上是基于它能将人的语音转化为语言代码。语音是语言信息的载体，语音识别的基本任务是将输入的语音转化为相应的语言代码（如文字或词语的代号）。这样，不仅在存储或传输这样的语言代码时的数码率比起存储原来的语音信号来大幅度降低，还在于它把一种连续的语音信号变成了一种有限符号集中的符号（或代码），这样的符号容易被计算机（或专用信息处理单元）理解其含义，而且便于与人进行交流，因而可以进行十分广泛的应用。语音合成的应用已经在许多方面推向了实际应用，如公共交通中的自动报站、各种场合的自动报时、自动告警、电话自动查询服务、文本校对中的语音提示等。语音识别主要是在近20年中发展起来的，现在已在安全加密、银行信息电话查询服务等方面得到了应用，此外在公安机关破案和法庭取证方面可以得到应用。语种辨识在军事情报工作、国家安全事务中有重要应用。语音编码技术的应用价值是不须多说的，它的根本作用是使语音通信数字化，而语音通信的数字化将使通信技术的水平提高一大步。目前正在蓬勃兴起的移动通信和个人通信，语音编码技术就是其中非常的支撑技术。目前小波在语音信号处理中的应用非常广泛，例如在语音识别的信号预处理、语音端点检测、语音分析与合成、语音增强以及语音编码等中都有非常广泛的应用。

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　　《详解MATLAB 数字信号处理》是MATLAB仿真与应用系列丛书之一。